小编use*_*499的帖子

我正在尝试转换Iris教程(https://www.tensorflow.org/get_started/estimator)以从.png文件而不是.csv中读取训练数据.它可以使用,numpy_input_fn但不是我从它做的时候Dataset.我认为input_fn()是返回了错误的类型,但并不真正理解它应该是什么以及如何实现它.错误是:

  File "iris_minimal.py", line 27, in <module>
    model_fn().train(input_fn(), steps=1)
    ...
    raise TypeError('unsupported callable') from ex
TypeError: unsupported callable

TensorFlow版本是1.3.完整代码:

import tensorflow as tf
from tensorflow.contrib.data import Dataset, Iterator

NUM_CLASSES = 3

def model_fn():
    feature_columns = [tf.feature_column.numeric_column("x", shape=[4])]
    return tf.estimator.DNNClassifier([10, 20, 10], feature_columns, "tmp/iris_model", NUM_CLASSES)

def input_parser(img_path, label):
    one_hot = tf.one_hot(label, NUM_CLASSES)
    file_contents = tf.read_file(img_path)
    image_decoded = tf.image.decode_png(file_contents, channels=1)
    image_decoded = tf.image.resize_images(image_decoded, [2, 2])
    image_decoded = tf.reshape(image_decoded, [4])
    return image_decoded, one_hot      

def input_fn(): …

当我的应用程序启动时，它会设置自己的文化，CultureInfo.InvariantCulture但在某些地方，我想根据用户在 Windows 中设置的内容使用本地化的数字格式。我怎样才能做到这一点？ System.Globalization.CultureInfo.CurrentCulture只返回不再是用户默认的线程文化。

我希望有一种更优雅的方式，而不是在更改它之前存储线程的默认文化或创建一个新线程只是为了从中读取文化。

也许 Windows 功能有一个内置的 .Net 包装器GetUserDefaultLocaleName？