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在 中model.state_dict()，模块的权model.parameters()重model.named_parameters()和偏差nn.Linear()分别包含，eqfc1.weight和fc1.bias。有没有一种简单的Pythonic方法来获取它们？

预期的示例类似于：

layer = model['fc1']
print(layer.weight)
print(layer.bias)

0..9.txt给定目录foo和中的文件bar，如何删除那些奇怪的文件？

我想出了

find . -regextype egrep -regex ".*[0-9].txt"  | while read file; do    [ `expr match "$file" '[0-9]'`% 2 -eq 0 ] && rm -v "$file" ; done

但这不起作用。我不明白如何正确设置在完整文件名中查找数字并检查其奇偶校验。