我正在尝试用 Python 将数据写入 csv 文件。但是，我在编写时间戳时遇到了时间戳格式问题。
我的数据采用 UNIX 毫秒格式。to_datetime(unit = 'ms')我为此使用 pandas 内置方法。然而，我早期的很多数据都没有秒内记录。数据仅以截断的秒间隔存储。因此，虽然我希望我的数据像这样存储2015-01-01 00:00:00.000，但它却像这样存储2015-01-01 00:00:00并完全删除毫秒部分。到了今年，我确实有了可以写成的数据2020-01-01 00:01:07.748，例如。
我的代码中写这个的部分可以在这里看到：
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Trade ID', 'Date', 'Amount', 'Price'])
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], unit = 'ms')
df.to_csv(csv_file_path, mode = 'a', header = False, index = False)
我知道它与实际将其写入 csv 的行无关。因为它保留确实有秒内记录的记录的毫秒数据。我知道它位于将其从毫秒转换为日期时间的行中。我也尝试format在方法中使用该参数，但这会引发错误，因为您无法同时指定单位和格式。