小编idu*_*s11的帖子

我正在尝试有效地计算Pandas DataFrame的每列的指数衰减的运行总和.DataFrame包含世界上每个国家/地区的每日分数.DataFrame看起来像这样:

                AF        UK        US
2014-07-01  0.998042  0.595720  0.524698
2014-07-02  0.380649  0.838436  0.355149
2014-07-03  0.306240  0.274755  0.964524
2014-07-04  0.396721  0.836027  0.225848
2014-07-05  0.151291  0.677794  0.603548
2014-07-06  0.558846  0.050535  0.551785
2014-07-07  0.463514  0.552748  0.265537
2014-07-08  0.240282  0.278825  0.116432
2014-07-09  0.309446  0.096573  0.246021
2014-07-10  0.800977  0.583496  0.713893

我不知道如何在不迭代数据帧的情况下计算滚动总和(衰减),因为我需要知道昨天的分数来计算今天的分数.但是要计算昨天的分数,我需要知道前天的分数等等.这是我一直在使用的代码,但我想要一个更有效的方法来解决它.

for j, val in df.iteritems():
    for i, row in enumerate(val):
        df[j].iloc[i] = row + val[i-1]*np.exp(-0.05)