如何使绘制函数生成的图(如plot2d()位于WXMaxima GUI中而不是打开新的Windows？有人在我面前制作了这个图,我无法弄清楚他是如何做到的.
谢谢.
我正在使用以下命令在程序的可用线程上并行化单个循环：
#pragma omp parallel for num_threads(threads)
for(long i = 0; i < threads; i++)
{
array[i] = calculateStuff(i,...);
}
由于技术原因，我想保证线程号 0 执行i=0，线程号 1 执行i=1。换句话说，我总是想要i=omp_get_thread_num(). 这可能吗？
我有一个非常复杂和复杂的数据拟合程序,它使用Levenverg-Marquardt算法进行双精度拟合(基本上拟合类是模板化的,但我使用实例化它来加倍).拟合过程包括:
我的一位同事建议我至少使用整数至少10倍.我的问题是:
该程序的开发是为了从在线信号中计算出一些参数,这意味着程序必须尽可能快,但我想知道是否值得启动将所有内容转换为整数的项目.
也许这是一个愚蠢的问题,但这是其中一个从人们在这里和那里说话中学到的,如果专业人士正确地描述了这种情况,我会很高兴.
谈到标准台式计算机,我发现Windows程序尽可能便携.我可以使用静态库链接编译任何32位软件,然后将该软件放在闪存驱动器上,它可以在世界上任何32位或64位的计算机上运行.我有超过10年的程序,他们仍然没有一个问题.
现在我也编程linux,但是在做linux程序时我没有考虑到这一点.我总是认为它应该在每个必须使用程序的系统中编译.一位同事告诉我,在两台Linux计算机上盲目地在两台计算机上运行相同的软件是错误的.但是......我在Windows上使用静态可执行文件执行此操作.我能在linux 2中做到这一点吗？
总结一下我的问题:在Linux上创建便携式软件的限制是什么,就像人们在Windows上做的那样？当然,假设目标计算机除了一些任意版本的glibc之外根本没有库.在我脑海中的模型中,所有库都应该是静态的.
我有以下方法（只有 1 个参数），我想适应用于 1 个以上的参数。我尝试使用默认参数，但这不起作用。（仅使用旧方法的原始代码工作正常）令我印象深刻的是该声明中省略了变量名称。为什么 ？
这是我原来的方法：
void importFile(QString *);
这是我的新方法：
void importFile(QString *, QList<QVariant> IMPORT_FILE_PARAMETERS =0 );
当我编译这段代码时，Qt 告诉我“ QList IMPORT_FILE_PARAMETERS 的默认参数的类型为 int
问题是什么？我不使用 int - 他为什么要告诉我有关 int 的信息？
谢谢你的帮助
该库使用assert()好像它是发布模式下的标识函数(当定义了NDEBUG时).问题是一些重要的代码被包装assert(),并且在发布模式下执行时我的测试被触发,因为这些重要的部分没有被调用.这里可以找到一个例子,其中随机字节生成器不会生成任何东西,并将导致无限循环.
个人轶事:我不喜欢assert(),我个人不会因为这些歧义问题而使用它.我听说很多项目都有严重错误,因为它,最近的EOS,当他们的单元测试没有检测到一些超出范围的数组时,因为NDEBUG是在发布模式下定义的并且没有触发.在这一点上,文档似乎并不清楚.是否assert()充当身份？
这个库(libbtc)似乎被广泛使用,我不明白为什么开发人员会这样做.这是一个可怕的错误,我应该分叉并删除所有这些断言？或者这是一些与C++不兼容的C事物？有人可以在这里解释一下正确的行动方案吗？
我用clang 6.
对于任意std::regex，是否可以知道其中的捕获组数？
假设结果将由函数返回CountCaptures()。这就是我想得到的：
std::regex r1("(a)bc");
int i = CountCaptures(r1); // returns 1
std::regex r2("(a)(b)c");
int j = CountCaptures(r2); // returns 2
std::regex r3("abc");
int k = CountCaptures(r3); // returns 0
我知道std::smatch在匹配字符串之后这是可能的，但问题是我从用户那里收到一个正则表达式，我需要在匹配任何字符串之前以某种方式限制捕获组。
说，我有一个由20个元素组成的2D numpy数组，例如：
arr = np.array([[1, 2, 15, 7],[9, 11, 17, 19],[5, 7, 5, 8],[19, 4, 1, 45],[10, 7, 14, 8]])
和一个额外的数组：
to_zero = np.array([0, 2, 1, 3, 2])
现在，对于每一行，i我想使最后一个to_zero[i]元素等于零，因此最终我们将得到以下结果：
res = np.array([[1, 2, 15, 7],[9, 11, 0, 0],[5, 7, 5, 0],[19, 0, 0, 0],[10, 7, 0, 0]])
我想在很大的数组上执行此操作。有什么方法可以向量化此操作，没有循环，也没有辅助数组吗？
我不知道为了翻译%2我必须使用什么指令
#include <iostream>
using namespace std;
int main () {
int number;
cin >> number;
if (number % 2 == 0) { // I cannot translate this part.
cout << "Even\n";
}
else {
cout << "Odd\n";
}
return 0;
}