我正在尝试使用以下数据df_roc来使用 Altair 绘制 ROC 曲线：
Threshold TPR FPR
0 0.1 1.000000 0.941176
1 0.2 1.000000 0.705882
2 0.3 0.923077 0.588235
3 0.4 0.846154 0.470588
4 0.5 0.692308 0.352941
5 0.6 0.615385 0.235294
6 0.7 0.461538 0.117647
7 0.8 0.307692 0.058824
8 0.9 0.076923 0.000000
这是我尝试使用的代码来制作交互式绘图：
base = alt.Chart(df_roc,
title='ROC Curve of KNN'
).properties(width=300)
roc_curve = base.mark_line(point=True).encode(
alt.X('fpr', title='False Positive Rate (FPR)', sort=None),
alt.Y('tpr', title='True Positive Rate (TPR) (a.k.a Recall)'),
)
roc_rule = base.mark_line(color='green').encode(
x='fpr',
y='fpr',
size=alt.value(2)
)
(roc_curve …使用 altair 制作一组像这样的图时，我无法将所有轴都设置为相同的比例：
class_list = ['c-CS-m','c-CS-s','c-SC-m','c-SC-s','t-CS-m','t-CS-s','t-SC-m','t-SC-s']
list_of_plots = []
for class_name in class_list:
list_of_plots.append(alt.Chart(data[data['class'] == class_name]).mark_bar().encode(
x = alt.X('DYRK1A', bin = True, scale=alt.Scale()),
y = 'count()').resolve_scale(
y='independent'
))
list_of_plots[0] & list_of_plots[1] | list_of_plots[2] & list_of_plots[3] | list_of_plots[4] & list_of_plots[5] | list_of_plots[6] & list_of_plots[7]
我想让 x 轴从 0.0 运行到 1.4，y 轴从 0 运行到 120，这样我制作的所有八个图都在相同的比例上！我尝试在当前空调用中使用域，Scale()但它似乎导致 x 轴数据从 0.0 到 0.3 的可视化被超级压缩，我不明白为什么？
对于上下文，我试图绘制蛋白质表达水平的连续值。这 8 个图针对暴露于不同条件的不同类别的小鼠。如果有帮助，可以在此链接中获取数据：https : //archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Mice+Protein+Expression
如果我需要提供更多信息以便您帮助我，请告诉我！