小编sku*_*erk的帖子

我有一个 Docker 文件，内容如下：

FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update --fix-missing
RUN apt-get install -y software-properties-common
RUN add-apt-repository -y ppa:deadsnakes/ppa
RUN apt-get install -y build-essential
RUN apt-get install -y python3.8
RUN apt-get install -y python3-pip python3.8-venv python3.8-dev
ENV VIRTUAL_ENV=/run/env
RUN python3.8 -m venv $VIRTUAL_ENV

构建时出现此错误：

Step 8/8 : RUN python3.8 -m venv $VIRTUAL_ENV
---> Running in d05326069de2
Error: Command '['/run/env/bin/python3.8', '-Im', 'ensurepip', '--upgrade', '--default-pip']' 
returned non-zero exit status 2.

当我尝试在它之前添加这一行时：

RUN python3.8 -m ensurepip --upgrade

我收到错误：

File "/usr/lib/python3.8/distutils/sysconfig.py", line 466, in _init_posix …

这个问题展示了如何在Javascript中读取分块响应,但我想从Javascript 发送一个分块的HTTP POST.XMLHttpRequest 的文档没有提到任何内容.这个问题的答案是否意味着由于浏览器设置标题的限制而无法实现？

我有一个使用 GraphQL 后端运行的 Vue.js 应用程序，以及作为 Vue.js 样板生成器的 Gridsome。

我正在尝试编写一个 GraphQL 查询以仅返回登录用户的数据，如下所示：

query Blah($test: String!) {
  db {
  settings (where: {user_id: {_eq: $test}})
  {
    key
    value
  }
}

在这里定义了 $test 变量：

export default {
    data() {
        return {
            test: "Va123",
            user: null
        };
    }
}

但我收到此错误消息：

An error occurred while executing query for src/pages/Profile.vue

Error: Variable "$test" of required type "String!" was not provided.

这是用于 Girdsome页面，而不是模板

我正在尝试使用时间序列数据进行多元回归,但是当我将时间序列列添加到模型时,它最终将每个唯一值视为一个单独的变量,就像这样(我的'date'列的类型为datetime) :

est = smf.ols(formula='r ~ spend + date', data=df).fit()
print est.summary()

coef    std err t   P>|t|   [95.0% Conf. Int.]
Intercept   -6.249e-10  inf -0  nan nan nan
date[T.Timestamp('2014-10-08 00:00:00')]    -2.571e-10  inf -0  nan nan nan
date[T.Timestamp('2014-10-15 00:00:00')]    9.441e-11   inf 0   nan nan nan
date[T.Timestamp('2014-10-22 00:00:00')]    5.619e-11   inf 0   nan nan nan
date[T.Timestamp('2014-10-29 00:00:00')]    -8.035e-12  inf -0  nan nan nan
date[T.Timestamp('2014-11-05 00:00:00')]    6.334e-11   inf 0   nan nan nan
date[T.Timestamp('2014-11-12 00:00:00')]    7.9e+04 inf 0   nan nan nan
date[T.Timestamp('2014-11-19 00:00:00')]    1.58e+05    inf 0 …

我能够连接到Kubernetes中我的pod中运行的应用程序,但这是基于以下文档的负载均衡器网关:

https://cloud.google.com/container-engine/docs/tutorials/http-balancer

有没有办法在Google Container Engine上运行Web服务器,而无需为每个单独的负载均衡器支付18美元/月？

我经常在Google Kubernetes Engine上的Kubernetes群集上收到有关pod不同步的错误/ ImagePullBackOff错误。但由于无法确定根本原因，因此不确定如何调试问题。

在Google仪表板中，我可以看到ReplicaSet发出警告：Pod错误：ImagePullBackOff

如果我深入到Pod，则可以在日志中看到：消息：Pod同步出错原因：FailedSync

但没有其他。为什么广告连播无法同步？

更新：在日志中进一步查看：

Failed to pull image "cockroachdb/cockroach:v1.1.3": rpc error: code = Unknown desc = failed to register layer: ApplyLayer exit status 1 stdout: stderr: open /usr/share/zoneinfo/right/America/Pangnirtung: no space left on device

我已经为cockroachdb分配了1 GB的持久性存储-尝试增加到10 GB来查看是否可以解决任何问题。或者，我需要增加的节点池的磁盘大小？

我一直在使用sys.settrace函数为我的程序编写一个跟踪器，该跟踪器工作得很好，除了它似乎没有被诸如open（'filename.txt'）之类的内置函数调用。这种行为似乎没有记录在案，所以我不确定我做错了什么还是预期的行为。我从此处使用Doug Hellmann的“ trace_calls_and_returns”代码作为我的跟踪功能。

如果我无法使用settrace进行此操作，是否有任何方法可以跟踪对open（）的调用？我不想使用Linux的strace，因为它将在整个程序中运行（不仅是我要跟踪的部分），而且不会显示我的python行号/文件名等。我考虑的另一个选项是通过包装程序对开放函数进行猴子修补，例如：

import traceback, __builtin__
def wrapped_open(*arg,**kw): 
        print 'open called' 
        traceback.print_stack() 
        f = __builtin__.open(*arg,**kw) 
        return f 
open = wrapped_open 

但这对我来说似乎很脆弱。

有人可以建议一种更好的方法吗？

当我将realm.io库添加到我的Android应用程序并尝试运行应用程序时,我在编译期间收到此错误:

错误:任务':compileDebugJava'的执行失败.> java.lang.ClassCastException:com.sun.tools.javac.code.Symbol $ ClassSymbol不能转换为javax.lang.model.element.PackageElement

这是我的build.gradle:

buildscript {
repositories {
    mavenCentral()
    maven { url 'http://download.crashlytics.com/maven' }
}
dependencies {
    classpath 'com.android.tools.build:gradle:0.13.2'
    classpath 'com.crashlytics.tools.gradle:crashlytics-gradle:1.+'
    classpath 'com.jakewharton.hugo:hugo-plugin:1.1.0'
}
}

apply plugin: 'android'
apply plugin: 'crashlytics'
apply plugin: 'com.android.application'
apply plugin: 'hugo'

repositories {
mavenCentral()
jcenter()
maven { url 'http://download.crashlytics.com/maven' }
}

android {
compileSdkVersion 19
buildToolsVersion '19.1'

defaultConfig {
    minSdkVersion 14
    targetSdkVersion 19
}

buildTypes {
    release {
        runProguard false
        proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android.txt'), 'proguard-rules.txt'
    }
}

packagingOptions {
    exclude 'META-INF/LICENSE.txt'
    exclude 'META-INF/NOTICE.txt'
    exclude …

我可以在Cloud Datalab中导入tensorflow和运行模型,但是如何配置它以使用GPU？

这里的文档只讨论机器,我不知道如何通过Datalab进行配置:https: //cloud.google.com/ml-engine/docs/how-tos/using-gpus

我试过这个:

datalab create --machine-type standard_gpu ml

当我选择us-east1区域时,我收到错误:

Creating the instance ml
ERROR: (gcloud.compute.instances.create) Some requests did not succeed:
- Invalid value for field 'resource.machineType': 'https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/project-160204/zones/us-east1-d/machineTypes/standard_gpu'. Machine type with name 'standard_gpu' does not exist in zone 'us-east1-d'.

我已经把gcloud更新到了最新版本（159.0.0）

我创建了一个Google Container Engine节点，然后按照提示中的说明进行操作。

gcloud container clusters get-credentials prod --zone us-west1-b --project myproject

Fetching cluster endpoint and auth data.
kubeconfig entry generated for prod

kubectl proxy
Unable to connect to the server: error executing access token command 
"/Users/me/Code/google-cloud-sdk/bin/gcloud ": exit status 

知道为什么它无法连接吗？