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AWS redshift 中的日期时间列舍入为最接近的小时

我有一个名为 order 的表,其中包含一列充满日期时间戳的列

order_date
2021-04-15 15:48:32
2021-04-14 13:02:54
...etc
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我想在新列中将它们四舍五入到最接近的小时,但我找不到执行此操作的函数。DATE_TRUNC('hour', datetime) 始终向下舍入,而不是舍入到最接近的小时。理想情况下,结果将如下所示:

order_date             rounded_date
2021-04-15 15:48:32    2021-04-21 16:00:00
2021-04-14 13:02:54    2021-04-14 13:00:00
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sql datetime amazon-redshift

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将列附加到数据框右侧

这是一个相当简单的问题,但我似乎无法解决。我有以下代码将两个数据帧附加在一起:

final_dataframe = pd.concat([final_dataframe, df]) #append to final table
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我唯一的问题是它附加到底部,有没有办法让它附加到右侧?

python concatenation dataframe pandas

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