小编Mig*_*lez的帖子

我想将两个数组（x 和 y）转换为频率nxn矩阵（n = 5），指示每个单元格包含的点数。它包括将两个变量重新采样为五个间隔，并计算每个单元格的现有点数。

我曾尝试使用 pandas pivot_table但不知道引用每个轴坐标的方式。X 和 Y 数组是两个因变量，包含 0 到 100 之间的值。

我真的很感激有人的帮助。非常感谢您提前。

这是代码的示例：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Arrays example. They are always float type and ranging 0-100. (n_size array = 15)
x = 100 * np.random.random(15)
y = 100 * np.random.random(15)

# Df created for trying to pivot and counting values per cell
df = pd.DataFrame({'X':x,'Y':y})

# Plot the example …

我试图定义一个装饰器来执行一个类方法，首先尝试它，如果检测到错误，则提出它并提及失败的方法，以便用户可以看到哪个方法是错误的。

在这里，我展示了我的代码的MRE（最小的、可重现的示例）。

from functools import wraps

def trier(func):
    """Decorator for trying A-class methods"""
    @wraps(func)
    def inner_func(self, name, *args):
        
        try:
            func(self, *args)
        
        except:
            print(f"An error apeared while {name}")
    
    return inner_func
    
class A:
    def __init__(self):
        self._animals = 2
        self._humans = 5
    
    @trier('getting animals')
    def animals(self, num):
        return self._animals + num
    
    @trier('getting humans')
    def humans(self):
        return self._humans

A().animals

出现许多错误，例如：

类型错误：inner_func() 缺少 1 个必需的位置参数：“名称”

或者误解 self class 与 self function 。