假设我有一个向量:
remove <- c(17, 18, 19, 20, 24, 25, 30, 31, 44, 45).
如何选择/提取向量中的每个第二个值？像这样:17, 19, 24, 30, 44
我正在尝试使用该seq功能:seq(remove, 2)但它不太有效.
任何帮助是极大的赞赏.
假设我有一个4x2矩阵.
x<- matrix(seq(1:8), 4)
这包含以下元素
1 5
2 6
3 7
4 8
对于这个具体的例子,假设我想删除包含'2'或'7'的行(无需手动查看矩阵并删除它们).我该怎么做？
这是我想出来的东西,但它没有做我想要的.我希望它返回矩阵中包含a 2或a 的行索引7.
remove<- which(2 || 7 %in% x)
x<- x[-remove,]
任何人都可以帮我解决这个问题吗？谢谢
假设我在向量中有一个数字列表.我试图想出一个脚本,将列表分成或排序成(不一定是偶数)集合,这些集合的数量相对于向量中的其他数字彼此非常接近.你可以假设向量中的数字是按升序排列的.
my_list<- c(795, 798, 1190, 1191, 2587, 2693, 2796, 3483, 3668)
也就是说,我需要帮助提出一个脚本,它将这些数字分成几组并分配到哪里
set_1<- c(795, 798) # these 2 numbers are fairly close to each other
set_2<- c(1190, 1191) # these numbers would be another set
set_3<- c(2587, 2693, 2796) # these numbers would be another set relative to the other numbers
set_4<- c(3483, 3668) # the last set
非常感谢任何帮助或建议.
我有一个1000x1向量(1000行和1列).我想成对获取元素(第1行和第2行,第3行和第4行,第5行和第6行等)
这是我到目前为止所拥有的
for (j in 1: ncol(total_loci)){
for (i in 1: sample_size){
# a pair
genotype[i]<- paste(total_loci[i, j], total_loci[i+1,j], sep="")
}
}
因此,基因型应该是含有基因型的500x1载体(500行和1列).假设我的for循环是正确的.我认为我需要跳过其他所有索引 - 所以我i应该从1开始,然后total_loci是3,5,7,9等.变量是类数据框.
有人可以帮我修改下面的功能,检查一个数字是否是数字？
# handy function that checks if something is numeric
check.numeric <- function(N){
!length(grep("[^[:digit:]]", as.character(N)))
}
check.numeric(3243)
#TRUE
check.numeric("sdds")
#FALSE
check.numeric(3.14)
#FALSE
我希望在它像3.14这样的小数时check.numeric()返回TRUE.