我想实现一个TexBox,用户只能输入字母.当用户输入数字或无效字符时,必须在附近显示错误消息.像这样:

我试图将R中的图像(表示为矩阵)转换为极坐标空间,原点为0,0(左上角).鉴于215x215矩阵x看起来像:

x0 = as.vector(col(x)) y0 = as.vector(row(x)) r = sqrt( (x0^2) + (y0^2) )#x a = atan(y0/x0)#y m = as.matrix(data.frame(y=a, x=r)) m = round(m) m[m>215] = NA m[m==0] = NA xn = x[m] xn = matrix(xn, 215, 215)
但是,xn看起来像:

当我期待这个:

知道我做错了什么吗?
我正在构建一个PHP/MySQL应用程序,我允许用户创建自己的自定义(尽可能多的)配置文件数据(即他们可以添加任何数量的信息到他们的配置文件与其他文本框,但有一个"核心"用户配置文件字段集)
例如,他们可以在表单上创建一个新的文本框,并将其称为"我的宠物"和/或"我最喜欢的颜色".我们需要将这些数据存储在数据库中,并且显然无法为每个选项创建列,因为我们不知道他们的附加信息是什么.
我们认为我们可以存储他们提供的所有"addidional信息"的一种方式是将他们的附加信息存储为JSON并将其存储在MySQL文本字段中(我喜欢MySQL :))
我已经看过Wordpress表单构建器插件,你可以在其中创建自己的字段,所以我认为他们必须以某种方式将数据存储在MySQL中,因为NoSQL解决方案超出了这些插件的范围.
我很想坚持使用MySQL但是你们认为像MongoDB/Redis这样的NoSQL解决方案会是一个更好的解决方案吗?
谢谢
我试图计算给定二进制图像的圆度.经过一些研究后,我明白循环的公式是
4?*area/perimeter^2
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其范围应为0到1,1更多为圆形.
给定二进制矩阵 im
计算该区域是微不足道的
area = sum(im)
我按照这条规则计算周长: A pixel is part of the perimeter if it is nonzero and it is connected to at least one zero-valued pixel
per = matrix(0, nrow(im), ncol(im))
for(i in 2:(nrow(im)-1)){
for(j in 2:(ncol(im)-1)){
if(im[i,j] != 0){
x=c(im[i-1,j],im[i+1,j],im[i,j-1], im[i,j+1])
if(0 %in% x) per[i,j] = 1
}
}
}
perimeter = sum(per)
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然后我像这样计算圆度:
circ = (4*pi*area)/(perimiter^2)
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但是,我有时会得到大于1的值,而事情并没有加起来.例如:
这张图片给了我 circ=1.155119

这个形象给了我 circ=1.148728

有什么想法吗?价值不应该更像0.95和0.7
我有一个参数模板
@(title: Html, topbar: Html, nav: String = "")(content: Html)
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我使用@title标签设置页面标题和页眉,即:
<div class="header">
<h1>@title</h1>
</div>
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但是,有些页面我不想放一个标题/标题,所以我把它们留空并尝试:
@if(title != {}){
<div class="header">
<h1>@title</h1>
</div>
}
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但这不起作用..我将如何实现这一目标?
谢谢
假设我有一个示例文件sample.csv:
row,col,value
1,1,2
1,2,3
1,3,NA
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在d3中读取数据时,您可以执行以下操作:
d3.csv("sample.csv", function(data) {
data.forEach(function(d) {
d.value = +d.value;
});
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但是,对于NA值+ d.value将返回NaN.如何从数据中排除NaN值.即读取数据,并仅获取具有数值的行
谢谢!
例如,如果我有两个表:Customer和Product,则需要将客户映射到产品(多对多)。因此,我需要第三个(联接)表,其中将包含CustomerId和ProductId。是DAO 负责插入记录第三(加入)的表?
聚苯乙烯目前我有CustomerDAO和ProductDAO。将客户映射到服务层处理的产品。
我如何才能实现独家写作,但非独家阅读?我synchronize可以访问setter并创建变量volatile吗?这够了吗?
我正在尝试使用d3读取tsv数据.但是,我的数据的注释行如下
#Comment line
@Different comment line
x y
1 2
4 2
5 1
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是否有可能让d3忽略这些线?
谢谢
我试图在给定图像矩阵的情况下构造求和区域表或积分图像.对于那些不知道它是什么的人,来自维基百科:
求和面积表(也称为积分图像)是一种数据结构和算法,用于快速有效地生成网格矩形子集中的值之和
换句话说,它用于在恒定时间内对图像/矩阵中的任何矩形区域的值求和.
我试图在R中实现它.但是,我的代码似乎需要很长时间才能运行.
这是此链接的伪代码.in是输入矩阵或图像,intImg是什么返回
for i=0 to w do
sum?0
for j=0 to h do
sum ? sum + in[i, j]
if i = 0 then
intImg[i, j] ? sum
else
intImg[i, j] ? intImg[i ? 1, j] + sum
end if
end for
end for
这是我的实施
w = ncol(im)
h = nrow(im)
intImg = c(NA)
length(intImg) = w*h
for(i in 1:w){ #x
sum = 0;
for(j in 1:h){ #y
ind …