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如何对 Julia 矩阵进行切片以获得前 x 行？

我试过了

slicedMatrix = matrix[1 : x ; :]

但我不断收到此错误

错误：LoadError：MethodError：没有方法匹配 typed_vcat(::Array{Float64,2}, ::StepRangeLen{Float64,Base.TwicePrecision{Float64},Base.TwicePrecision{Float64}}, ::Colon)

使用逗号代替分号没有帮助。

我有两个具有一些共同特征的对象，我想对其进行比较

data class Pet(val colour: String, val owner: Human, val legCount: Int)
data class Car(val colour: String, val owner: Human, val isElectric: Boolean)

我想断言 a 中的某些元素List<Car>包含与给定 具有相同颜色和所有者的元素Pet。

这是一个假代码示例来说明我想要做什么：

cars.containsElementSatisfying { car ->
    pet.colour shouldBe car.colour
    pet.owner shouldBe car.owner
}

我该如何使用 kotest 来做到这一点？我可以使用assertJ 的anySatisfy 断言来完成所需的功能。

我的教科书（计算机系统：程序员的观点）指出，当一系列操作必须严格按顺序执行时，就会遇到延迟界限，而吞吐量界限则表征​​处理器功能单元的原始计算能力。

课本5.5、5.6题介绍了这两种可能的多项式计算循环结构

double result = a[0];
double xpwr = x;
for (int i = 1; i <= degree; i++) {
    result += a[i] * xpwr;
    xpwr = x * xpwr;
}

和

double result = a[degree];
double xpwr = x;
for (int i = degree - 1; i >= 0; i--) {
    result = a[i] + x * result;
}

假设循环在具有以下执行单元的微体系结构上执行：

• 一个浮点加法器。它的延迟为 3 个周期，并且是完全流水线化的。
• 两个浮点乘法器。每个的延迟是 5 个周期，并且都是完全流水线化的。
• 四个整数 ALU，每个都有一个周期的延迟。

为这个问题给出的浮点乘法和加法的延迟界限分别是 5.0 和 3.0。根据答案键，第一个循环的总循环延迟是每个元素 5.0 个周期，第二个是每个元素 8.0 个周期。我不明白为什么第一个循环不是 8.0。

似乎 a[i] …