那些遇到过的问题

小编Rav*_*Jha的帖子

如何在此 Tensorflow 模型中保存和加载 BatchNormalization Layer？

我正在尝试保存模型，然后加载它以做出一些预测；发生的情况是，训练后模型的准确度为95%+，但是当我保存它然后加载它时，准确度下降到几乎10%相同数据集。

要重现此错误结果，您可以运行以下命令非常小的笔记本。

该模型定义如下：

model_scratch_auto = models.Sequential()
model_scratch_auto.add(Flatten(input_shape=(28,28)))
model_scratch_auto.add(Dense(80, activation='relu'))
model_scratch_auto.add(Dense(100, activation='relu'))
model_scratch_auto.add(Dense(120, activation='relu'))
model_scratch_auto.add(Dense(100, activation='relu'))
auto_srelu=AutoSRELU()
model_scratch_auto.add(auto_srelu)
model_scratch_auto.add(Dense(120, activation='relu'))
model_scratch_auto.add(auto_srelu)
model_scratch_auto.add(BatchNormalization())
model_scratch_auto.add(Dense(10, activation='softmax'))
model_scratch_auto.compile(optimizer = tf.optimizers.Adam(),loss='categorical_crossentropy', metrics=['acc',f1_m,precision_m, recall_m])

model_scratch_auto.fit(X_train, y_train , batch_size=64, epochs=5, validation_data=(X_test, y_test),verbose=1)
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其中自定义层，AutoSRELU定义如下：

initializer0 = keras.initializers.RandomUniform(minval = -1, maxval =1)
initializer1 = keras.initializers.RandomUniform(minval = 0.5, maxval =3)

 
class MinMaxConstraint(keras.constraints.Constraint):
    def __init__(self, minval, maxval):
        self.minval = tf.constant(minval ,dtype='float32')
        self.maxval = tf.constant(maxval ,dtype='float32')
    def __call__(self, w):
        tf.cond(tf.greater(self.minval,w)
                , lambda: …
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python keras tensorflow keras-layer tf.keras

Rav*_*Jha
2021 09-08
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如何将行标题添加到以下 matplotlib 代码中？

我正在尝试创建一个包含 8 个子图（4 行和 2 列）的图。为此，我编写了这段代码来读取 x 和 y 数据并按以下方式绘制它：

fig, axs = plt.subplots(4, 2, figsize=(15,25))
y_labels = ['k0', 'k1']

for x in range(4):
    for y in range(2):
        axs[x, y].scatter([i[x] for i in X_vals], [i[y] for i in y_vals])
        axs[x, y].set_xlabel('Loss')
        axs[x, y].set_ylabel(y_labels[y])
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这给了我以下结果： 在此输入图像描述

但是，我想通过以下方式向所有行（而不是绘图）添加标题（标题为黄色文本）：

在此输入图像描述

我在这里找到了这张图片和一些执行此操作的方法，但我无法为我的用例实现此操作并收到错误。这是我尝试过的：

gridspec = axs[0].get_subplotspec().get_gridspec()
subfigs = [fig.add_subfigure(gs) for gs in gridspec]

for row, subfig in enumerate(subfigs):
    subfig.suptitle(f'Subplot row title {row}')
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这给了我错误：'numpy.ndarray' object has no attribute 'get_subplotspec'

所以我将代码更改为：

gridspec = axs[0, 0].get_subplotspec().get_gridspec()
    subfigs = …
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python matplotlib subplot

Rav*_*Jha
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为什么这个简单的 C 程序没有显示任何输出？

我必须计算循环针对给定输入运行的次数，我正在尝试使用自定义值n来提出公式，但以下虚拟程序不显示任何输出，也不显示任何错误。还有的自定义值n而变化的4^k，我已经使用了一个随机值64，看看有多少次的循环运行。

我试图printf()在 while 循环本身中包含该语句，以查看编译器是否甚至进入该循环，但我仍然没有得到任何结果。我没有用 C 做过很多编程，我在一个在线编译器中运行程序。

int main()
{
    int i;
    int j;

    int n=64;
    int count=0;
    
    for(i=1;i<=n;i++){
        j = 2;
        while(j<=n){
            j = i*i;
            count +=1 ;
            
        }
    }
    
    printf("%d",count);
    
    return 0;
}
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c printf for-loop while-loop

Rav*_*Jha
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python ×2

c ×1

for-loop ×1

keras ×1

keras-layer ×1

matplotlib ×1

printf ×1

subplot ×1

tensorflow ×1

tf.keras ×1

while-loop ×1