我们希望使用 Azure Function (AF) 从事件中心 (EH) 提取数据（15k 消息/分钟和 35 Mb/分钟）并将其存储在 Azure Synapse（以前称为数据仓库）中。对于 EH 输入，AF 使用存储帐户来存储每个 EH 分区（32 个分区）的最新检查点。由于某种原因，该存储的成本远远超过了 AF 本身的成本。
\n\n按一天的计量成本分析表明，是由于读、写等操作次数较多，导致成本较高。您还可以看到，存储成本比函数本身高出大约 40 倍。
\n\n有趣的是，我们已经成功地使用了类似的设置，其中 EH 作为 AF 的输入，其中存储成本与 AF 本身大致相同，尽管 EH 流式传输相同的数据（消息和卷）并且还配置了32个分区。
\n\n这个堆栈溢出问题似乎处理同样的问题，但除了，没有真正的解决方案，
\n\n\n\n\n“我相信创建一个新功能并将代码部署到该功能已经解决了问题。”
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我们缺少什么？谢谢
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