我需要安装python Levenshtein距离包才能使用这个库.不幸的是,我无法成功安装它.我通常用pip安装库.但是,这次我得到error: [WinError 2] The system cannot find the file specified了之前从未发生过的事情(安装库时).我试图使用它安装它,python setup.py install但我得到完全相同的错误.这是我从控制台获得的输出.
C:\Users\my_user\Anaconda3\Lib\site-packages\python-Levenshtein-0.10.2>python setup.py install
running install
running bdist_egg
running egg_info
writing dependency_links to python_Levenshtein.egg-info\dependency_links.txt
writing namespace_packages to python_Levenshtein.egg-info\namespace_packages.txt
writing entry points to python_Levenshtein.egg-info\entry_points.txt
writing python_Levenshtein.egg-info\PKG-INFO
writing top-level names to python_Levenshtein.egg-info\top_level.txt
writing requirements to python_Levenshtein.egg-info\requires.txt
reading manifest file 'python_Levenshtein.egg-info\SOURCES.txt'
reading manifest template 'MANIFEST.in'
warning: no files found matching '*' under directory 'docs'
warning: no previously-included files matching '*pyc' found anywhere in …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 这基本上与此处发布的问题相同:如何使用 PIL 将透明 png 图像与另一个图像合并,但使用 scikit-image 而不是 PIL。我的意思是将 png 粘贴在背景图像的顶部,并保持其透明度。另外,如果真的有办法做到这一点,我想知道哪个更快(PIL 或 scikit-image)。谢谢。
我有一个DataFrame,其中的索引是单词,并且我有100列具有浮点数,因此对于每个单词,我都将其嵌入为100d向量。我想将DataFrame对象转换为gensim模型对象,以便可以使用其方法。特别是gensim.models.keyedvectors.most_similar()这样,以便我可以在子集中搜索相似的单词。
首选的方法是哪种?
谢谢