小编kay*_*ush的帖子

我正在使用PrimeFaces和JSF 2.0来构建一个应用程序.我正在使用PrimeFaces <p:editor>组件来使用户能够创建富文本.但是这个组件的输出是HTML源代码,如下所示:

String text = "<p>This text <i>contains</i> some <b>HTML</b> code.</p>";

当我在<h:outputText>下面显示如下:

<h:outputText value="#{bean.text}" />

然后它将HTML代码显示为纯文本:

<p>此文本<i>包含</ i>一些<b> HTML </ b>代码.</ p>

是否有任何组件可以解释HTML源代码,以便例如<i>实际显示为斜体和<b>粗体？

本文包含一些HTML代码.

我正在尝试使用 Grafana 和 Prometheus 计数器绘制每小时的请求总数。

所以我有一个计数器，它会根据每个请求而递增http_requests。

我用来increase(http_requests[60m])计算给定即时 T 的过去 60 分钟内的总请求数。

但这给了我一条趋势线，我希望得到一个直方图。

例如

10:00-11:00 - 100（按counter_value_at_11-计算counter_value_at_10）

现在假设当前时间是 11:30，所以我希望通过给我 ( count_now - count_at_11) 来获取 11:00-12:00 时段的计数。

1.) 可以使用计数器对此类数据进行建模吗？

2.) 如果 Prometheus 支持此类建模，我愿意在 Prometheus 中使用其他指标类型

我们正在将 Elasticsearch 实施为我们组织中的搜索解决方案。对于 POC，我们实现了一个 3 节点集群（每个节点具有 16 个 VCore 和 60 GB RAM 和 6 * 375 GB SSD），所有节点都充当主节点、数据节点和协调节点。由于它是 POC 索引速度不是考虑因素，我们只是想看看它是否有效。

注意：我们确实尝试在我们的 POC 集群上索引 2000 万个文档，大约需要 23-24 小时才能做到这一点，这促使我们花时间设计具有适当大小和设置的生产集群。

现在我们正在尝试实现一个生产集群（在 Google Cloud Platform 中），重点是索引速度和搜索速度。

我们的用例如下：

1. 我们将为每个索引批量索引700 万到 2000 万个文档（我们为每个客户端有 1 个索引，并且只有一个集群）。这个批量索引是一个每周的过程，即我们将对所有数据进行一次索引，并在刷新之前查询整周。We are aiming for a 0.5 million document per second indexing throughput.

当我们添加更多客户时，我们也在寻找一种横向扩展的策略。我在后面的章节中提到了这个策略。

2. 我们的数据模型具有嵌套文档结构和对嵌套文档的大量查询，据我所知，这些查询是 CPU、内存和 IO 密集型的。 We are aiming for sub second query times for 95th percentile of queries.

我在这个论坛和其他博客上做了很多阅读，其中公司拥有成功运行的高性能 Elasticsearch 集群。

以下是我的学习：

1. 有专用的主节点（总是奇数以避免裂脑）。这些机器可以是中型的（16 个 vCore …

我正在用 Java 创建一个应用程序，我只想运行一个实例。为此，我创建了一个文件并在我的应用程序运行时获得了一个锁。

我有以下代码适用于 Windows，但在 Linux 上失败：一旦我获得了一个锁而不解锁它，我可以获得另一个锁。

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.io.RandomAccessFile;
import java.nio.channels.FileChannel;
import java.nio.channels.FileLock;

public class MyApp {

private static File f;
private static FileChannel channel;
private static FileLock lock;

public static void main(String[] args) {
    try {
        f = new File("RingOnRequest.lock");
        // Check if the lock exist
        if (f.exists()) {
            // if exist try to delete it
            f.delete();
        }
        // Try to get the lock
        channel = new RandomAccessFile(f, "rw").getChannel();
        lock = channel.tryLock();
        if(lock == null) …

我在磁盘上有一个图像。我想将其转换为 BufferedImage 以便我可以对其应用过滤器。有没有办法做到这一点？