小编uni*_*nob的帖子

假设我有一个包含键值的字典,其中值是带锁的对象.每个进程都需要获取锁来修改特定对象,但字典中的键是稳定的.

现在,正如我之前所说,如果要使用新对象添加新密钥(不常用),是否有一种方法可以使用锁定,以便在我将密钥添加到字典时将其他进程排除在访问对象之外？

这样做的原因是,当不太可能对相同的对象进行操作时,我无法看到使字典对所有进程独占的重点,因此对象是唯一需要等待的对象.当我修改字典的完整性时,我想阻止每个进程访问它,但是虽然没有,但我希望它们能够并行访问它.

请问我是否不清楚.

我想知道geom_density()究竟在做什么,所以我证明了图形的合理性,以及是否有任何方法可以提取为绘制的每条曲线生成的函数或点.

谢谢

我正在创建执行不同任务的各种流程.其中一个,只有其中一个,有一个安全模块,可以创建PyCrypto对象.所以我的程序启动,创建各种进程,处理消息的进程使用安全模块解密,我得到以下错误:

   firstSymKeybin = self.cipher.decrypt(encFirstSymKeybin, '')
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/Crypto/Cipher/PKCS1_v1_5.py", line 206, in decrypt
    m = self._key.decrypt(ct)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/Crypto/PublicKey/RSA.py", line 174, in decrypt
    return pubkey.pubkey.decrypt(self, ciphertext)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/Crypto/PublicKey/pubkey.py", line 93, in decrypt
    plaintext=self._decrypt(ciphertext)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/Crypto/PublicKey/RSA.py", line 235, in _decrypt
    r = getRandomRange(1, self.key.n-1, randfunc=self._randfunc)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/Crypto/Util/number.py", line 123, in getRandomRange
    value = getRandomInteger(bits, randfunc)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/Crypto/Util/number.py", line 104, in getRandomInteger
    S = randfunc(N>>3)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/Crypto/Random/_UserFriendlyRNG.py", line 187, in read
    return self._singleton.read(bytes)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/Crypto/Random/_UserFriendlyRNG.py", line 163, in read
    return _UserFriendlyRNG.read(self, bytes)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/Crypto/Random/_UserFriendlyRNG.py", line …

我得到了需要在不同阶段处理的各种类型的传感器数据。根据我所阅读的内容，最有效的方法是将任务拆分为线程。每个将处理后的数据放入下一个线程的入口队列中。所以基本上，一个管道。

数据可能非常大（几 Mb​​s），因此需要将其从传感器缓冲区中复制出来，然后传递给将修改它并传递它的线程。

我有兴趣了解进行传球的最佳方式。我读到，如果我在线程之间进行消息发布，我可以分配数据并将指针传递给其他线程，以便接收线程可以处理取消分配它。我不太确定，这对于流数据如何工作，即确保线程按顺序处理消息（我想我可以添加时间检查？）。另外，我应该为这样的实现使用什么数据结构？我想我无论如何都需要使用锁？

使用同步队列会更有效吗？

让我知道其他解决方案是否更好。计算需要实时进行，所以我需要这样做才能真正高效。如果有人链接到通过线程管道传递数据的良好示例，我将非常有兴趣查看它。

警告：没有 boost 或其他库。使用线程。我需要使实现尽可能接近标准库。这最终将用于各种平台（我还不知道）。

这些是我拥有的大型文件的前10行:(注意,这10行中只有一个用户,但我有成千上万的用户)

dput(testd)
structure(list(user = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L
), otime = structure(c(10L, 9L, 8L, 7L, 6L, 5L, 4L, 3L, 2L, 1L
), .Label = c("2010-10-12T19:56:49Z", "2010-10-13T03:57:23Z", 
"2010-10-13T16:41:35Z", "2010-10-13T20:05:43Z", "2010-10-13T23:31:51Z", 
"2010-10-14T00:21:47Z", "2010-10-14T18:25:51Z", "2010-10-16T03:48:54Z", 
"2010-10-16T06:02:04Z", "2010-10-17T01:48:53Z"), class = "factor"), 
    lat = c(39.747652, 39.891383, 39.891077, 39.750469, 39.752713, 
      39.752508, 39.7513, 39.758974, 39.827022, 39.749934),
    long = c(-104.99251, -105.070814, -105.068532, -104.999073, 
      -104.996337, -104.996637, -105.000121, -105.010853,
      -105.143191, -105.000017),
    locid = structure(c(5L, 4L, 9L, 6L, 1L, 2L, 8L, 3L, 10L, 7L),
      .Label …

重命名失败，但仅限于我的解决方案之一。

每次我尝试重命名变量/函数时，它都会提示更改名称，然后失败并出现以下错误：

在所选范围内未找到参考文献。所选范围是整个解决方案，因此我怀疑有问题。

我发现以下帖子： https: //social.msdn.microsoft.com/Forums/vstudio/en-US/37deb1a5-daa5-47c7-ab50-ed8e57bcf111/rename-class-does-not-work-no-references-在所选范围内找到？forum=visualstudiogeneral

但我担心重置设置会删除每个项目的当前设置。我只是不明白为什么重命名只有我正在研究的 4 个解决方案之一失败。

我想stat_smooth仅使用指定范围的数据来拟合一条线,换句话说,我想stat_smooth在x(0,99),x(100,199)和x(199,299)之间拟合一条线.

我设法使用facet_grid如下相当接近:

ggplot(avtimes3, aes(x=trial, y=ttime, colour=factor(id))) +
facet_grid(. ~ brk, scales = "free") +
geom_vline(xintercept = short_bks, colour="red") +
geom_vline(xintercept = long_bks, colour="green") +
geom_point() + 
geom_point(shape=21, fill="white")+
opts(title=titl) +
ylab("Time taken (ms)") +
xlab("Trial No.")+
stat_smooth(method="loess") 

但它在每个网格上绘制了大量的空白空间.我一直无法找到一种方法来删除它.

我从另一篇文章中得到的另一个部分解决方案包括为范围创建一个组,但这似乎并不尊重传递给它的因素qqplot.

ggplot(avtimes3, aes(x=trial, y=ttime, colour=factor(id))) +
geom_vline(xintercept = short_bks, colour="red") +
geom_vline(xintercept = long_bks, colour="green") +
geom_point() + 
geom_point(shape=21, fill="white")+
opts(title=titl) +
ylab("Time taken (ms)") +
xlab("Trial No.")+
stat_smooth(method="loess", aes(group=brk)) 

有关如何使其工作的任何帮助？谢谢!

数据:

> dput(avtimes3) …

我想在Visual Studio上自动提交我的提交.但是,我不希望每次文件更改时都提交.我只想承诺成功的构建.所以我的代码总是"可构建的".

主要原因是,我倾向于忘记在重大变更之间做出承诺,并且在添加功能之前和之后总是最终提交.

我试图将一些模型拟合到一些数据,并且得到的模型预测合理的值,并且图表看起来是正确的.但是当提取系数并分别绘制函数时,它们毫无意义!我显然做错了,所以请有人告诉我错误在哪里？

数据:

dput(distcur)
structure(list(id1 = c(1.6, 1.6, 1.6, 1.6, 1.6, 1.6, 1.6, 1.6
), range = c(-39.898125, -21.448125, -11.07, -3.22875, 3.776484375, 
12.309609375, 22.399453125, 39.235078125), meanrat = c(20.2496, 
17.7504273504274, 12.76875, 2.475, -1.4295652173913, -3.9603305785124, 
-14.7008547008547, -19.7366666666667)), .Names = c("id1", "range", 
"meanrat"), row.names = 9:16, class = "data.frame")

library(ggplot2)

id = 1.6
degree = 3

press_x <- seq(min(distcur$range), max(distcur$range), length = 500)
moddist3b <- lm(meanrat ~ poly(range, degree), distcur) 
valsdist = data.frame(predict(moddist3b, data.frame(range = press_x)))

colnames(valsdist) = "pred"

valsdist$id1 = id

allvals = …

我想以这样的方式对频率进行分类,即每个bin包含大致相同的量.到目前为止,我设法通过平均分割范围来分组频率,但我还没有找到一种自动计算bin大小的方法.

数据:

> dput(sumsq)
structure(list(difftim = c(-170L, -17L, 71L, -487L, -301L, -107L, 
-202L, -71L, 404L, 99L, -252L, -18L, 253L, -505L, 421L, 597L, 
-454L, 420L, 66L, -202L, 84L, -657L, 0L, -253L, -35L, 21L, -101L, 
-152L, -33L, 150L, -253L, -185L, -137L, -100L, -370L, -67L, -218L, 
-68L, -71L, 1332L, -151L, -67L, 438L, 34L, 201L, -35L, -83L, 
-17L, 269L, -380L, -336L, -125L, 67L, -59L, 170L, 130L, 486L, 
-118L, -16L, -33L, -73L, -50L, -404L, 302L, -51L, 302L, 17L, 
-17L, 18L, -28L, 388L, 337L, 405L, -34L, …