小编ast*_*erd的帖子

我正在尝试将gnuplot与OSX 10.8.2一起使用,并且看到x11是一个ambiguous or unknown terminal type.一些研究显示x11不受支持,我下载XQartz,但我仍然得到相同的错误消息.

我编辑.bash_profile,export GNUTERM = 'x11'然后ln -sf /Application/Utilities/XQuartz.app/ X11.app按照此处的建议进行尝试

但仍然是相同的错误消息.我还可以尝试绘制我的gnuplot文件(在我的笔记本电脑和服务器上)？

谢谢.

我正在 ipython 笔记本中创建一个带有一些文本的图形（例如：一边有一些文本的 sin 曲线）。绘图和文本显示在我的笔记本中，但是当我保存图形时，我只能看到绘图而不是文本。我用这个示例代码重现了这个问题：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig,ax = plt.subplots(1)
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
ax.plot(x, y)
ax.text(8,0.9,'Some Text Here',multialignment='left', linespacing=2.)
plt.savefig('sin.pdf')

如何查看保存的pdf中的文本？

是否可以使用创建的日期和时间来命名我的 gnuplot out 文件？我目前创建的文件的名称设置如下：

     set term post eps color
     set output '/path/dateandtime.eps'
     plot
     set term x11

在使用 numpy.savetxt 时，是否有内置的错误处理来防止覆盖文件？如果 'my_file' 已经存在，我运行

numpy.savetxt("my_file", my_array)

我希望生成一个错误，告诉我文件已经存在，或者询问用户是否确定要写入文件。

按照这个例子，我可以创建一个简单的数据框和groupby

import pandas as pd

# Create a sample data frame
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar'],
                   'B': range(5), 'C': range(5)})

# group by 'A' and sum 'B'
gf = df.groupby('A').agg({'B': 'sum'})

结果是分组数据框 gf

    B
A   
bar 7
foo 3

我想通过分组索引访问 gf 。就像是...

gf['foo'] returns 3 
gf['bar'] returns 7

我还想按分组索引进行绘图。就像是...

gf.plot('A', 'B') such that  x=['foo','bar'], y=[3,7]

在文本文件中有这一行

initial_mass = unknown_int 

我想换行

initial_mass = known_int 

顾名思义,我不会知道初始值,但我想用已知值替换它.使用Python,我如何搜索以'initial_mass'开头的行,然后用'initial_mass = known_int'替换整行？

我正在思考

import fileinput
    for line in fileinput.FileInput(filename, inplace=True):
    line=line.replace(old, new)
    print(line),  

如何设置old包含的行initial_mass = uknown_int？我看过startswith()但我不知道怎么用它来得到我想要的东西.我也试过正则表达式,发现它完全令人困惑.

该文件不是特别大,但我需要多次迭代这个过程.

我有一个2D数组,在这里我试图绘制一列中所有行的直方图,给定另一列中的条件.我试图在plt.hist()命令中选择子数据,以避免产生许多子数组,我已经知道如何做.例如,如果

a_long_named_array = [1, 5]
                     [2, 6]
                     [3, 7]

我可以通过写入创建我的数组的子集,使第1列大于5

a_long_named_subarray = a_long_named_array[a_long_named_array[:,1] > 5]

如何在不制作上述子阵列的情况下绘制此子数据？请看下面.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#Generate 2D array
arr = np.array([np.random.random_integers(0,10, 10), np.arange(0,10)])

#Transpose it
arr = arr.T

#----------------------------------------------------------------------------
#Plotting a Histogram: This works
#----------------------------------------------------------------------------

#Plot all the rows of the 0'th column
plt.hist(arr[:,0])
plt.show()

#----------------------------------------------------------------------------
#Plotting a conditional Histogram: This is what I am trying to do. This Doesn't work.
#----------------------------------------------------------------------------

#Plot all the rows of the 0th column where …

我将一个整数设置为小于其最大值的值,但是收到的错误是它太大了.为什么是这样？这是一个示例程序.

program max_int

integer, parameter :: i32 = selected_int_kind(32)

integer(kind = i32) :: my_int

!The largest integer of this kind
print*, huge(my_int)

!This works
my_int = 100000

!This doesn't, and gives an error.
!my_int = 1000000000000

print*, my_int

end program

我想使用带有2个四核处理器的Mac Pro并行化以下python循环.

result_list = []
for a in a_range:
    for b in b_range:
        for c in c_range:
            result = call_fortran_program(a, b, c)
            result_list.append(result)

在我的搜索中,我遇到了像Cython和GIL这样的术语,但我仍然不清楚如何继续.