小编Chu*_*uim的帖子

始终考虑包含我的模板类的以下标头至少包含在两个.CPP文件中,此代码正确编译:

template <class T>
class TClass 
{
public:
  void doSomething(std::vector<T> * v);
};

template <class T>
void TClass<T>::doSomething(std::vector<T> * v) {
  // Do something with a vector of a generic T
}

template <>
inline void TClass<int>::doSomething(std::vector<int> * v) {
  // Do something with a vector of int's
}

但请注意专业化方法中的内联.由于该方法被定义多次,因此需要避免链接器错误(在VS2008中为LNK2005).我理解这一点,因为AFAIK完整的模板专业化与简单的方法定义相同.

那么,我该如何删除inline？代码不应该在每次使用时都重复.我搜索了Google,在SO中阅读了一些问题并尝试了许多建议的解决方案但没有成功构建(至少在VS 2008中没有).

谢谢!

push_back从中调用方法时std::vector,其大小增加1,意味着创建新实例,然后您传递的参数将被复制到最近创建的元素中,对吧？例:

myVector.push_back(MyVectorElement());

那么,如果我想简单地使用其默认值来增加向量的大小,那么使用该resize方法会不会更好？我的意思是这样的:

myVector.resize(myVector.size() + 1);

据我所知,这将完成相同的事情,但会避免完全不必要的元素属性的赋值副本.

这种推理是正确的还是我错过了什么？

我想知道Python内置set结构的元素排序是否"足够随机".例如,取一个集合的迭代器,它可以被视为其元素的混乱视图吗？

(如果重要的话,我在Windows主机上运行Python 2.6.5.)

我想知道为什么一个人能够为自定义类型的实例创建一个新属性("new"表示"以前没有在类体中定义"),但是对于一个自定义类型的实例,它不能做同样的事情.在类型中,像object自己一样.

一个代码示例:

>>> class SomeClass(object):
...     pass
... 
>>> sc = SomeClass()
>>> sc.name = "AAA"
>>> sc.name
'AAA'
>>> obj = object()
>>> obj.name = "BBB"
Traceback (most recent call last):
  File "<console>", line 1, in <module>
AttributeError: 'object' object has no attribute 'name'

我想创建一个Python 类装饰器(*),它能够无缝地包装类可能具有的所有方法类型:实例,类和静态.

这是我现在的代码,其中的部分打破了它:

def wrapItUp(method):
    def wrapped(*args, **kwargs):
        print "This method call was wrapped!"
        return method(*args, **kwargs)
    return wrapped

dundersICareAbout = ["__init__", "__str__", "__repr__"]#, "__new__"]

def doICareAboutThisOne(cls, methodName):
    return (callable(getattr(cls, methodName))
            and (not (methodName.startswith("__") and methodName.endswith("__"))
            or methodName in dundersICareAbout))

def classDeco(cls):
    myCallables = ((aname, getattr(cls, aname)) for aname in dir(cls) if doICareAboutThisOne(cls, aname))
    for name, call in myCallables:
        print "*** Decorating: %s.%s(...)" % (cls.__name__, name)
        setattr(cls, name, wrapItUp(call))
    return cls

@classDeco
class SomeClass(object):

    def instanceMethod(self, p):
        print "instanceMethod: …