小编ale*_*m10的帖子

我有这样的数据框：

df_meshX_min_select = pd.DataFrame({
'Number of Elements'  : [5674, 8810,13366,19751,36491],
'Time (a)'            : [42.14, 51.14, 55.64, 55.14, 56.64],
'Different Result(Temperature)' : [0.083849, 0.057309, 0.055333, 0.060516, 0.035343]})

我尝试将条形图（元素数量与不同结果）和线图（元素数量与时间）结合在同一图中，但我发现了以下问题：

合并 2 个图时，x_value 似乎不匹配，但如果您看到数据框，x 值是完全相同的值。

我的期望是将这两张图合并成一张图：

这是我制作的代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

df_meshX_min_select = pd.DataFrame({
    'Number of Elements'  : [5674, 8810,13366,19751,36491],
    'Time (a)'            : [42.14, 51.14, 55.64, 55.14, 56.64],
    'Different Result(Temperature)' : [0.083849, 0.057309, 0.055333, 0.060516, 0.035343]})

x1= …