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如何使用数据集(nd.array)在散点图中对误差条(x 和 y)进行颜色映射?

我正在尝试创建一个带有 x 和 y 误差的散点图,它们在四个部分中具有不同的标记和误差条颜色(例如,x=0 到 x=2 的红色,x=2 到 c=5 的蓝色等)。我使用了带有标记边界的颜色图,但我无法对错误栏做类似的事情。我尝试使用this answer to a similar question将标记、错误栏和大写字母设置为散点颜色图中的相同颜色,但我无法让它为我的代码工作(出现了一个关于数据长度不匹配或无法转换为元组)。我想我无法为我用于标记的颜色图正确修改它,或者这不是获得正确结果的最佳方法。

这是一个包含一些虚构数据的示例:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors

bounds = [0,1.5,3,4.5,5]
colors = ["r", "b", "g", "y"]
cmap = matplotlib.colors.ListedColormap(colors)
norm = matplotlib.colors.BoundaryNorm(bounds, len(colors))

x = np.array([0.0, 0.0, 1.0, 2.0, 2.0, 3.0,  4.0,  4.0, 5.0, 5.0])
y = np.array([0.0, 0.1, 0.8, 0.9, 0.7, 0.1, -0.8, -0.5, -1.0, -0.7])
x_err = np.array([0.05, 0.06, 0.04, 0.045, 0.04, 0.06, 0.05, 0.055, 0.02, …
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