小编Jos*_*asa的帖子

如何在 Julia 中将集合转换为数组？

例如，我想将以下 Set 转换为数组。

x = Set([1,2,3])

x
Set{Int64} with 3 elements:
  2
  3
  1

在《Julia High Performance》（第二版）中，作者给出了以下示例来解释如何在循环中获得类型稳定性：

function simdsum_fixed(x)
    s = zero(eltype(x))
    @simd for v in A
        s += v
    end
    return s
end

在前面的示例中，他们只是使用不同的代码来使用zero(x). 因此，我尝试了相同的功能，但没有eltype()如下所示（simdsum_fixed_b）。他们似乎以同样的方式工作。

function simdsum_fixed_b(x)
    s = zero(x)
    @simd for v in A
        s += v
    end
    return s
end

那么与 有何zero(eltype(x))不同zero(x)？使用第一个比使用第二个有什么优势？

提前致谢。

我正在尝试使用如下所示的字符串向量以编程方式定义选项。但是，该选项没有被定义，它返回一个 NULL 值。是否有任何最佳实践或功能？

f <- "z" 
options(f = TRUE)
getOption("z")
# returns NULL

如何向 DataFrame 添加具有常量值的列？

例如我有以下数据框：

using DataFrames\n\ndf = DataFrame(x = 1:10, y = 'a':'j')\n

我想添加一个z具有恒定值的新变量1新变量并获得：

10\xc3\x973 DataFrame\n Row \xe2\x94\x82 x      y     z     \n     \xe2\x94\x82 Int64  Char  Int64\n\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\xbc\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\n   1 \xe2\x94\x82     1  a         1\n   2 \xe2\x94\x82     2  b         1\n   3 \xe2\x94\x82     3  c         1\n   4 \xe2\x94\x82     4  d         1\n   5 \xe2\x94\x82     5  e         1\n   6 \xe2\x94\x82     6  f         1\n   7 \xe2\x94\x82     7  g         1\n   8 \xe2\x94\x82     8  h         1\n   9 \xe2\x94\x82     9  i         1\n  10 …

我想将字节向量转换为字符串。例如

[0x61, 0x62, 0x63, 0x64, 0x65]\n\n[0xe4, 0xbd, 0xa0, 0xe5, 0xa5, 0xbd] # or non-ASCII characters\n

应转换为：

"abcde" # [0x61, 0x62, 0x63, 0x64, 0x65]\n"\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd" # [0xe4, 0xbd, 0xa0, 0xe5, 0xa5, 0xbd]\n