我最近一直在学习Python 3.我的上网本没有问题(32位Windows 7)我创建了一些简单的小程序.当我将它安装在我的上网本上时,我没有遇到任何问题,但是现在我已经进入了它,我想将它安装在我的桌面上,我有一个.我的桌面是运行Windows 7的64位操作系统.就像我使用上网本一样,我去下载Python并安装了64位版本.
安装后,我去打开Python CLI和GUI,没有运气.它给了我这个错误.
"The application was unable to start correctly (0xc000007b). Click OK to close the application"
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我也试过重新安装,但没有运气.
我怀疑失踪.但我不完全确定.有谁知道是什么阻止我打开Python,我该如何修复它?我想尽快恢复工作.
从Zeppelin运行时,我正在努力让接收console器使用PySpark Structured Streaming.基本上,我没有看到任何结果打印到屏幕或我发现的任何日志文件.
我的问题:有没有人有一个使用PySpark Structured Streaming和一个产生Apache Zeppelin可见输出的接收器的工作示例?理想情况下它也会使用套接字源,因为它很容易测试.
我正在使用:
我的代码基于structured_network_wordcount.py示例.它从PySpark shell(./bin/pyspark --master local[2])运行时起作用; 我看到每批表.
%pyspark
# structured streaming
from pyspark.sql.functions import *
lines = spark\
.readStream\
.format('socket')\
.option('host', 'localhost')\
.option('port', 9999)\
.option('includeTimestamp', 'true')\
.load()
# Split the lines into words, retaining timestamps
# split() splits each line into an array, and explode() turns the array into multiple rows
words = lines.select(
explode(split(lines.value, ' ')).alias('word'),
lines.timestamp
)
# …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) apache-spark pyspark apache-zeppelin spark-structured-streaming
是否可以使用.NET框架和Python scrapy框架来从不同站点抓取数据?我正在做最后一年的项目,我想使用 C# 作为前端语言,使用 Python 来抓取数据。
我正在寻找一个整洁的,理想的基于标准库的方法或配方,用于将迭代器或生成器对象转换为包含迭代此对象时将获得的所有元素的列表.如果有关于Python 2.7或3.x的任何不同解决方案,我也有兴趣知道.基本上,我正在寻找功能相当的东西:
def expand(obj):
result = []
for o in obj:
result.append(o)
return result
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我知道Python中的生成器和迭代器有很多好处,而且这可能不应该在.py文件中使用.但是,我认为这有其用途,特别是在交互式编程和使用小型数据集进行测试时.
到目前为止,我最好的答案是列表理解:
In [55]: a=[1,2,3]
In [56]: r=reversed(a)
In [57]: r
Out[57]: <listreverseiterator at 0x101f51a10>
In [58]: [x for x in r]
Out[58]: [3, 2, 1]
In [59]: def f(x):
....: while x > 0:
....: x-=1
....: yield x
....:
In [60]: [x for x in f(4)]
Out[60]: [3, 2, 1, 0]
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我已经尝试搜索Google和StackOverflow而没有找到任何明显的东西,我已经检查了itertools和functools文档 - 我的大部分尝试都基于那些只会产生更多对象.我也快速浏览了一下IPython magicks,但没有发现任何明显的东西.
python ×3
python-3.x ×2
apache-spark ×1
c# ×1
ironpython ×1
pyspark ×1
python-2.7 ×1
scrapy ×1
windows ×1