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使用 pythonsrandom.shuffle函数时，我注意到它的使用速度明显快sorted(l, key=lambda _: random.random())于random.shuffle(l). 据我了解，这两种方式都会产生完全随机的列表，那么为什么shuffle要花这么长时间呢？

以下是使用timeit模块的次数。

from timeit import timeit
setup = 'import random\nl = list(range(1000))'

# 5.542 seconds
print(timeit('random.shuffle(l)', setup=setup, number=10000))

# 1.878 seconds
print(timeit('sorted(l, key=lambda _: random.random())', setup=setup, number=10000))