小编Nap*_*Jon的帖子

我是Spark-DataFrame API的初学者.

我使用此代码将csv tab分隔为Spark Dataframe

lines = sc.textFile('tail5.csv')
parts = lines.map(lambda l : l.strip().split('\t'))
fnames = *some name list*
schemaData = StructType([StructField(fname, StringType(), True) for fname in fnames])
ddf = sqlContext.createDataFrame(parts,schemaData)

假设我使用Spark从新文件创建DataFrame,并使用内置方法toPandas()将其转换为pandas,

• 它是否将Pandas对象存储到本地内存？
• Pandas低级计算是否由Spark处理？
• 它是否暴露了所有pandas数据帧功能？(我想是的)
• 我可以将它转换为潘达斯,只是完成它,没有那么多的触摸DataFrame API？

嗨,大家好想我有时间序列数据.如何过滤仅在1天内发生的数据不同？

假设数据是

date         name
2015-04-03    A
2015-04-04    A
2015-04-05    A
2015-04-03    B

我想做的就像是

df[df.shift(1).contains(df.name) or df.shift(-1).contains(df.name)]

那会给我的

date         name
2015-04-03    A
2015-04-04    A
2015-04-05    A

如何在熊猫中做到这一点？

如何妥善解决这个问题？

 class House{
 public:
  void startAction();
  void init(){
      startAction = [] () {}; 
  }  
 };

我试过这个,但据说"表达不可转让"

我想定义startAction的功能,但是在init方法中.

我这样做是因为我想捕获的init方法中有几个变量传递给startAction.