对于以下场景,最好的 Scala 集合(在 2.8+ 中)是可变的还是不可变的:
目前我似乎在可变 ArrayBuffer 上获得了良好的性能,但还有什么更好的吗?是否有一个不变的替代方案也可以这样做?提前致谢。
我正在为Fuseki 2中的TDB数据集提供一个包含10-20个命名图的数据集。我想使用推理程序对我的数据进行推断。我想看到的行为是,在每个图中推断出的三元组应该出现在这些图中(尽管如果三元组也出现在默认图中也可以)。有没有简单的配置方法?我还没有找到与我要尝试匹配的任何配置示例。
我尝试过的配置与以下标准示例非常相似。
数据集TDB-> GraphTDB-> InfModel-> RDFDataset
我看到的数据的最终视图只是数据的很小一部分(似乎所有命名的图都沿着该管道放置在某个地方,只剩下很小的默认图)。使用tdb:unionDefaultGraph似乎对此没有影响。
prefix : <#> .
@prefix fuseki: <http://jena.apache.org/fuseki#> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix tdb: <http://jena.hpl.hp.com/2008/tdb#> .
@prefix ja: <http://jena.hpl.hp.com/2005/11/Assembler#> .
# Example of a data service with SPARQL query and update on an
# inference model. Data is taken from TDB.
## ---------------------------------------------------------------
## Service with only SPARQL query on an inference model.
## Inference model base data is in TDB.
<#service2> rdf:type fuseki:Service ;
fuseki:name "inf" ; …
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