任何人都可以描述之间的差异__global__和__device__？
我应该何时使用__device__,何时使用__global__？
举例来说，这是cuda的第一个并行代码。
谁能形容我有关内核调用的信息：<<< N，1 >>>
这是重要的代码：
#define N 10
__global__ void add( int *a, int *b, int *c ) {
int tid = blockIdx.x; // this thread handles the data at its thread id
if (tid < N)
c[tid] = a[tid] + b[tid];
}
int main( void ) {
int a[N], b[N], c[N];
int *dev_a, *dev_b, *dev_c;
// allocate the memory on the GPU
// fill the arrays 'a' and 'b' on the CPU
// copy the arrays …AES算法最重要的问题是速度慢.
是否可以使用CUDA实现其算法？我知道这是可能的,但我知道我可以提高它的速度吗？我想立即替换列表中的一些元素.
假设我们有这些列表:
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
idx = [1, 3, 4]
new = [100, 200, 300]
我想list用new值替换元素1,3,4.例如 :
list[idx] = new
所以最后的清单是=> [1, 100, 3, 200, 300, 6]
我知道你可以在Matlab中以这种方式使用它,但想知道我应该在Python中做什么？
注意:我知道可以使用循环并执行此操作.
编辑:我想使用纯python解决方案.