我在 pThread 库中看到的关于互斥锁的所有教程都使用了全局互斥锁:
看:
https://computing.llnl.gov/tutorials/pthreads/#Mutexes
http://www.drdobbs.com/cpp/184401518?pgno=3(用于 boost::thread 但上下文相同)
我想要做的是使用互斥锁,其中主文件的 Global 超出了需要锁定变量的函数的范围。这是一个例子:
主程序
int main() {
some initilisation code.
tree * tree1;
*Start thread to visualise tree* (see code below)
Mutex Lock:
delete tree1;
tree1 = newTree();
Mutex Unlock
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可视化工具.cpp
visualise(Tree *) {
Forever:
Mutex Lock:
Check for tree change.
Update tree image.
Display tree image.
Mutex Unlock
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我想知道这是否可能:
我知道这可能不合理,如果不是,我将如何使用 extern 将全局范围变量获取到 visualiser.cpp?
另外,如果我需要将互斥锁传递给函数,我将如何去做?
假设我有两个相同大小的数组:
X = [1 2 3 4 ...]
Y = [1 2 3 4 ...]
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但我想要的是一个结构:
S(1) = S(2) =
X: 1 X: 2
Y: 1 Y: 2
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解决这个问题的显而易见的方法是:
for ii = 1:length(X)
S(ii).X = X(ii);
S(ii).Y = Y(ii);
end
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你甚至可以使用它来压缩这一行arrayfun,但我正在寻找一个更简单的单行.我希望有一些与此类似的东西:
X = [S.X];
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这解决了同样的问题,但方向相反.
可能吗?
从这个问题:将函数输出重定向到/ dev / null我尝试使用以下代码:
std::ofstream catchPCLStream("/dev/null");
std::streambuf *originalOutputBuffer = std::cout.rdbuf();
std::cout.rdbuf(catchPCLStream.rdbuf());
std::cerr.rdbuf(catchPCLStream.rdbuf());
icp_.align(dataCloudTransformedByIcp_, icpInternalUpdatePose_);
std::cout.rdbuf(originalOutputBuffer);
std::cerr.rdbuf(originalOutputBuffer);
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但是我仍然从注册库中获得大量输出:
[pcl::IterativeClosestPoint::computeTransformation] Not enough correspondences found. Relax your threshold parameters.
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此输出是否有其他与众不同之处,可以阻止它被此捕获?是不是去cout还是cerr?
我使用pcl的实现iterative closest point。我希望能够使用我使用的任何注册方法的内点。
该registration班有能力输出时对齐功能被称为对准云:
icp_.align(outcloud, guess);
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而PCLBase类具有以下功能:
indices = icp_.getIndices();
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不幸的是getIndices只返回整个云的索引。我已经在云上测试过,被距离对应拒绝的异常值(或内部值)似乎无法检索?
我查了一下,云中有一些应该被拒绝的点,见下文:

由于std::sorta std::list,我收到以下错误:
line 44 : instantiated from here line 5258 : error: no match for 'operator-' in '_last -__first' line 179 : note: candidates are: ptrdiff_t std::operator-(const std::_Bit_iterator_base&, const std::_Bit_iterator_base&)
从以下代码:
int main()
{
std::list<Student_info> students;
Student_info record;
string::size_type maxlen = 0; // the length of the longest name
// read and store all the students data.
while (read(cin, record))
{
// find length of longest name
maxlen = max(maxlen, record.name.size());
students.push_back(record);
}
// alphabetize the student …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想写一个bash脚本,用以下格式打印出日期:
20120205_16
(year)(month)(day)_(24 hour)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
所以在当前日期执行此操作的命令是:
date +'20%y%m%d_%H'
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我想做的是打印从指定日期到另一个日期的这样的日期(使用for循环或其他东西).例如:
20120205_16 -> 20120305_18 would be:
20120205_16
20120205_17
20120205_18
...
20120305_17
20120305_18
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显然,这里的两个硬位是指定日期并按小时递增.
是否可以使用日期或其他方法轻松完成此操作?
所以我正在阅读一堆日志文件.其中大多数都适合与csvread一起使用,但有些是空的.当您将空文件传递给csvread时,您会得到以下结果:
Error using dlmread (line 139)
Badly formed format string.
Error in csvread (line 48)
m=dlmread(filename, ',', r, c);
Error in CreateBDTable (line 15)
digArea = csvread(sprintf('Converted_Logs\\DigAreaPoints\\%s', file2(j).name));
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有没有办法捕获或阻止这个,只是跳过这个文件?或者我是否需要进行一些预处理并查看文件?
此处WSARecvMsg描述的函数要求您检索指向它的函数指针,如以下引用所示:
注意必须在运行时通过使用指定的SIO_GET_EXTENSION_FUNCTION_POINTER操作码调用WSAIoctl函数来获取WSARecvMsg函数的函数指针.
这有什么特别的原因吗? 在使用这个函数时,我打算在启动时检索函数指针,然后从那时开始一直使用它.这种方法有什么问题吗?关于函数的任何改变都意味着我们需要重新获取这个指针,我们怎么知道是不是这样呢?
想象一下我有这样的数据:
name time
0 A 1
1 A 2
2 B 3
3 A 6
4 A 7
5 A 3
6 B 1
7 B 4
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每个条目都有一个命名类别和一些其他信息。在上面的例子中,让我们花点时间。这是我唯一关心的。
我想制作一个只有单独的独特name类别和每个类别的最大值的表。我可以做这样的事情:
max_table = pd.DataFrame(
{
"name": data.name.unique(),
"max_val": [
data[data["name"] == name].time.max() for name in data.name.unique()
],
}
)
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但这感觉不太像熊猫。我必须在列表之间往返 pandas 表,并进行一些数组扩展才能完成这项工作。有没有办法只用 pandas 类型的调用来做到这一点?
包括数据创建的完整示例:
data = pd.DataFrame(
{
"name": pd.Categorical(["A", "A", "B", "A", "A", "A", "B", "B"]),
"time": [1, 2, 3, 6, 7, 3, 1, 4],
}
) …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)