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我在模型中有一个名为“session_start”的 DateTimeField。我正在尝试在日期范围内过滤 session_start 字段。

模型.py

class TimeCard(models.Model):
    profile = models.ForeignKey(settings.AUTH_USER_MODEL)
    session_start = models.DateTimeField()

过滤器需要满足以下条件：

1. 在“start_date”和“end_date”范围内过滤“session_start”字段。
2. 验证“start_date”和“end_date”字段。这意味着“start_date”值应该是“end_date”值之前的日期。如果传递了无效数据，则返回基于默认值的查询集。默认值为 -

start_date = 从今天起 30 天。

end_date = 今天。

我编写了以下代码来过滤“start_date”和“end_date”之间范围内的“session_start”字段。现在我被困在检查 start_date 大于 end_date 的条件。我该怎么做才能进行验证？

过滤器.py

class TimeCardFilter(filters.FilterSet):

    start_date = django_filters.DateTimeFilter(name="session_start", lookup_type='gte')
    end_date = django_filters.DateTimeFilter(name="session_start", lookup_type='lte')

    class Meta:
        model = TimeCard
        fields = ['profile', 'start_date', 'end_date']

我刚开始学习汇编编程。到目前为止我知道，NASM 是最好的 linux 汇编程序。以及它的 32 位汇编器。

另一方面，MASM 是一个 DOS 汇编器，它是 16 位的。

现在我想知道如何从 16 位 x86 DOS 汇编代码移植到 32 位 x86 Linux 汇编代码或 32 位 x86 Windows 汇编代码

提前致谢。

我正在为Django-rest-framework API端点编写单元测试。在版本3.5中，他们添加了RequestsClient（）。文档说-

该接口不会将任何HTTP请求发送到网络，而是将所有传出请求强制转换为WSGI，并直接调用您的应用程序。

根据我的理解，我认为RequestsClient（）对于来自不同服务器的网络请求很有用。不确定在同一台服务器上是否有优势？另外，与APIClient（）相比，使用RequestsClient（）有什么优势吗？