我有一个测试文件,其中包含花费大量时间的测试(它们将计算发送到集群并等待结果).所有这些都在特定的TestCase类中.
由于它们需要时间而且不太可能破坏,我希望能够选择这个测试子集是否运行(最好的方式是使用命令行参数,即" ./tests.py --offline"或者某种东西那样的话,所以当我有时间的时候,我可以经常快速地运行大部分测试,并且整个设置会在一段时间内完成.
现在,我只是unittest.main()用来开始测试.
谢谢.
我希望在Windows,MacOS以及Linux(如果可能的话)上获得一台带有Java的计算机的唯一ID.它可能是磁盘UUID,主板S/N ......
Runtime.getRuntime().exec 可以使用(它不是applet).
想法?
我有一份我写的LaTeX文档,需要由我的老板审核.我送他什么?.tex?生成的.pdf?
他将如何发表评论?
在.tex的情况下,我应该建议他像todonotes包吗?或者只是告诉他编辑,我会看到他的变化?对于.pdf,是否可以在pdf中添加注释?
他在很大程度上足以胜任知道如何编写LaTeX和所有东西,但如果可以的话,我想给他省时间和麻烦.
我想尽可能地接近Word中的文档审阅机制,我认为这些机制非常好(对我而言,根本就是使用Word的唯一要点......)
你会怎么做?谢谢.
我是计算机视觉的新手,我想检测图像(或视频帧)中的特定和平面物体.
具体和扁平是什么意思?
嗯,平面物体就像物体,但是,你知道,平坦......这对我意味着什么:
我相信问题很容易,我应该能够找到一个基本上像这样工作的计算机视觉库的功能:
> findObjects("object.png", "image.png")
[object at x1, y1, rotated z1 degrees, size height1*width1,
object at x2, y2, rotated z2 degrees, size height2*width2,
...]
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事实上,我甚至不关心物体的大小和位置,我只需要一个计数.
但我找不到这样的东西.我所能找到的是无数个人脸识别的例子,称为哈尔分类器,这似乎根本不适合我的问题,因为:
那么,这样的事情是否存在?
我更喜欢使用OpenCV,因为这似乎是标准的计算机视觉库,但我对任何解决方案都持开放态度.
客户抱怨他在Java应用程序中遇到内存泄漏.
尽管我努力重现他的环境,配置和使用,但我无法重现并因此识别泄漏.
我想沿着另一条路走下去......也许我可以让他生成一些可以让我识别出泄漏的堆的视图,而不是试图复制它.
由发送给我的客户运营,对此有一些要求:
由于1.和2,完全堆转储是不可能的.
最重要的是,它应该让我找到泄漏.所以它至少应该显示每个类的对象的保留堆大小(自身的大小+它保留引用的所有内容).
jmap -histo绝对不够好.
num #instances #bytes class name
----------------------------------------------
1: 14156 577318512 [B
2: 9196 47439696 [I
3: 83396 9809992 [C
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这样的东西有用吗?我不这么认为.
是否可以将对象变为初始对象类的派生类的实例?就像是:
class Base():
def __init__(self):
self.a = 1
def mutate(self):
self = Derived()
class Derived(Base):
def __init__(self):
self.b = 2
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但这不起作用.
>>> obj = Base()
>>> obj.mutate()
>>> obj.a
1
>>> obj.b
AttributeError...
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如果不可能,我该怎么办?
我的问题如下:我的Base类就像一个"摘要",Derived类就是"整体".当然,获取"整件事"有点贵,所以只要有可能是这两个类的重点就在编写摘要.但是如果你愿意的话,你应该能够得到它,然后就不再有摘要了,所以每次对摘要的引用现在应该(或至少包含)整个事情.我想我必须创建一个可以容纳两者的类,对吧?
class Thing():
def __init__(self):
self.summary = Summary()
self.whole = None
def get_whole_thing(self):
self.whole = Whole()
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