小编Ken*_*ith的帖子

我有这个代码：

import torch

list_of_tensors = [ torch.randn(3), torch.randn(3), torch.randn(3)]
tensor_of_tensors = torch.tensor(list_of_tensors)

我收到错误：

ValueError：只有一个元素张量可以转换为Python标量

如何将张量列表转换为pytorch中的张量张量？

我使用的是 MacBook Pro（16 英寸，2019 年，macOS 10.15.5 (19F96)）

图形处理器

• AMD Radeon Pro 5300M
• 英特尔超高清显卡 630

我正在尝试在我的 Mac 上使用 Pytorch 和 Cuda。

我看到的所有指南都假设我有 Nvidia 显卡。

我发现了这个：https : //github.com/pytorch/pytorch/issues/10657问题，但看起来我需要安装 ROCm，根据他们支持的操作系统，它只支持 Linux。

是否可以使用 mac 和 AMD 显卡在 GPU 上运行 Pytorch？

我有这个方法：

private string serializeResult(string errorCode = null, string parameter1 = null, string parameter2 = null, string context = null)
{
    return JsonConvert.SerializeObject(new
    {
        errorCode,
        parameter1,
        parameter2,
        context 
    });
}

现在，如果 context、errorCode、parameter1 或parameter2 为空，我不希望为匿名类型添加它们。

我怎样才能做到这一点而不测试所有类型的选项（我有更多的参数，这是一个较小的问题）？

我有这个代码：

class MyClass:
    a = None
    b = None

现在我的代码中有这部分：

my_class_instance = MyClass(a=3, b=5)

我收到此错误：

TypeError: MyClass() takes no arguments

有没有一种方法可以在创建构造函数的情况下MyClass使用值进行初始化？ab