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为什么 Modelica 的非线性求解器Modelica.Math.Nonlinear.solveOneNonlinearEquation比传统的定点迭代 (FPI) 方案花费更多的时间来求解非线性方程？等式

y= arctan(1-x/1+x)-x 

求解solveOneNonlinearEquation器（基本上使用布伦特方法）求解上述方程需要 6 次迭代，而传统的迭代方法需要 111 次迭代。但是，迭代方案所用的 CPU 时间少于solveOneNonlinearEquation求解器所用的 CPU 时间（见图）。

为什么是这样？可能是由于迭代方案的计算效率，即迭代方案中较少的事件生成？

布伦特方法的停止条件是

if abs(m) <= tol or fb == 0.0 then    // root found (interval is small enough) 
    found := true;

但是，如果abs(m)达到低于所述容差但 的值f(b)不接近零怎么办？这种情况会被认为是收敛失败还是收敛成功？我可以看到abs(m) < tolerance，即|b-a| < tolerance，但函数的值不等于零或任何接近的值。不是布伦特的方法的全部意义在于找到一个函数的根，使得f(b) == 0.0或低于某个容差？

|b-a| < tolerance即使函数的值不接近于零，即低于给定的容差，当实现收敛时是否总是这样？