小编Jac*_*ers的帖子

使用 keras 中的 image_dataset_from_directory 创建图像数据集后，如何以 numpy 格式从数据集中获取可以使用 pyplot.imshow 显示的第一个图像？

import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt

test_data = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
    "C:\\Users\\Admin\\Downloads\\kagglecatsanddogs_3367a",
    validation_split=.1,
    subset='validation',
    seed=123)
for e in test_data.as_numpy_iterator():
    print(e[1:])

我正在尝试创建一个函数，它接受哺乳动物列表或动物列表作为参数。

这是我的代码

from typing import Union, List
class Animals():
    pass
class Mammels(Animals):
    pass

def add_mammel(x : List[Union[Animals, Mammels]]):
    x.append(Mammels())

l = [Mammels(), Mammels()]
add_mammel(l)
print(l)

这段代码有效，但是当我用 mypy 检查它时，我得到以下内容

python -m mypy fourth.py
fourth.py:11: error: Argument 1 to "add_mammel" has incompatible type "List[Mammels]"; expected "List[Union[Animals, Mammels]]"
fourth.py:11: note: "List" is invariant -- see http://mypy.readthedocs.io/en/latest/common_issues.html#variance
fourth.py:11: note: Consider using "Sequence" instead, which is covariant

这个问题与“方差”有关，但我无法弄清楚这真正意味着什么。

在Python中如何将数字四舍五入到最接近的0.5。

例如

100.4 将四舍五入为 100.5

100.6 将四舍五入为 100.5

100.9 将四舍五入为 101