小编Mat*_*erg的帖子

这是我的虚拟数据集：

dataset<-data.frame(a=c(1,2,3,4),b=c('a','b','c','d'), c=c("HI","DD","gg","ff"))
g=list(c("a","b"),c(2,3,4), c(44,33,11,22),c("chr","ID","i","II"))
dataset$l<-g
dataset

 a b  c              l
1 1 a HI           a, b
2 2 b DD        2, 3, 4
3 3 c gg 44, 33, 11, 22
4 4 d ff chr, ID, i, II

> mode(dataset$l)
[1] "list"

当我尝试将数据集写入文件时：

> write.table(dataset, "dataset.txt", quote=F, sep="\t")
Error in write.table(x, file, nrow(x), p, rnames, sep, eol, na, dec, as.integer(quote),  : 
  unimplemented type 'list' in 'EncodeElement'

我怎么解决这个问题？

我正在使用plot()R 中的因子绘制连续变量(参见下面的示例).我不想要轴上的标签.如果没有as.factor公式中的调用,ann = F则会禁止打印标签,但as.factor在公式中不起作用.

为什么是这样？

谢谢.

# example for SO
# example data 
x <- sample(1:100, 10)
y <- c(rep(1, 5), rep(2, 5))

# ann = F doesn't work here
plot(x ~ as.factor(y), ann = F)

# ann = F does work here
plot(x ~ y, ann = F)

我有一个R数据帧,其中一列包含一串数字,但我想将它们视为一个因素(主要是为了阻止R使用e + 04等缩短数字......).我找到解决此问题的一种方法是编辑从中获取数据的csv文件,并添加一个在所需列中包含单词的虚拟条目,然后重新导入它.如何在不搞乱csv的情况下使用R函数获得此效果？

为了澄清,我的数据框看起来像这样:

pNum,Condition,numberEntered
1,2,5.0970304e+07

我想将numberEntered的数据类型从numeric更改为factor,并摆脱讨厌的e + 07.

我正在尝试开始使用因子。

到目前为止，我已经：

• 下载了 OSX 磁盘映像
• 将因子目录复制到 $INSTALL/factor
• 通过运行启动调试器 $INSTALL/factor/factor

这似乎运行良好。

按照编写第一个因子程序的说明，我注意到scaffold-vocab在我的$INSTALL/factor/work目录中生成了文件。我现在可以使用它，但总的来说，我喜欢保留一个单独的$INSTALL目录树和$CODE目录树。

所以我试图按照“使用因子目录树之外的代码”文档中的说明将其他目录添加到用于将代码加载到factor可执行文件的路径中，但我运气不佳。

首先，我尝试设置一个FACTOR_ROOTS环境变量：

% export FACTOR_ROOTS=.:$CODE/Factor:$INSTALL/factor
% $INSTALL/factor/factor
( scratchpad ) "work" resource-path .
"/usr/local/src/factor/work"
( scratchpad ) ^D

然后，我尝试创建一个~/.factor-roots文件

% echo . > ~/.factor-roots
% echo $CODE/Factor >> ~/.factor-roots 
% echo $INSTALL/factor >> ~/.factor-roots
% $INSTALL/factor/factor        
( scratchpad ) "work" resource-path .
"/usr/local/src/factor/work"
( scratchpad ) ^D

然后我检查了它是否应该./.factor-roots改为：

% …

我可能对探索像 Forth（或 Factor）这样的基于堆栈的语言感兴趣。我想看到的是如何从头开始逐步构建应用程序。我发现的教程是基本的，并没有帮助我理解更大的图景。在处理大量部件时，考虑如何管理堆栈是令人困惑的。

我一直认为（也许是错误的）学习语言的一个好方法是用它来编写Roguelike游戏。我很难弄清楚一个人如何在一堆东西上杂耍：迷宫、数十种生物、宝藏、角色统计数据等。

我想在格子中的单个面板上叠加多个组,并且想要独立的回归线.

通过使用条件因子,可以很容易地获得多个面板,每个面板都有一个回归线:

xyplot(
  Petal.Width  ~ Petal.Length | Species,
  data = iris,
  panel = function(x, y, ...) {
    panel.xyplot(x, y, ...)
    panel.abline(lm(y~x), col='#0080ff')
  },
  grid = TRUE
)

对于叠加的xyplot中的所有点,打印单个回归也相当容易:

xyplot(
  Petal.Width ~ Petal.Length,
  data = iris,
  groups = Species,
  panel = function(x, y, ...) {
    panel.xyplot(x, y, ...)
    panel.abline(lm(y~x))
  },
  grid = TRUE,
  auto.key = list(title='Species', space='right')
)

但这不是我需要的.我会回答这个问题,但看起来很混乱.也许这就是野兽的本质.

我正在寻找更容易理解的东西.格子是首选,但也可以接受良好的ggplot解决方案.如果不清楚,我正在制作供Excel用户使用的图表.

假设你有一个向量列表:

L = list()
L[[1]]= c(2,34,6,7,3)
L[[2]]= c(3,4,6,8,1)
names(L[[1]])=c("A","B","C","D","E")
names(L[[2]])=c("A","R","C","D","F")
L

## [[1]]
##  A  B  C  D  E 
##  2 34  6  7  3 
## 
## [[2]]
## A R C D F 
## 3 4 6 8 1 

我想用每个元素的名称对2个向量求和...结果:

A  B  C  D  E  F  R
5 34 12 15  3  1  4  

谢谢

数据如下所示:

   statenum casenum vnumber pnumber numfatal
1        48    3081       1       1        1
2        48    3080       5       1        1
3        48    3080       4       1        1
4        48    3080       1       1        1
5        48    3080       2       1        1
6        48    3080       3       1        1
7        48    3079       1       1        1
8        47    3080       1       1        1
9        47    3080       3       4        1
10       47    3080       2       3        1
11       47    3080       3       2        1
12       47    3080       2       2        1
13       47 …

一段时间后我回到了R,以下让我难过:

我想在facor级别列表中建立一个位置因子值列表.例:

> data = c("a", "b", "a","a","c")
> fdata = factor(data)
> fdata
[1] a b a a c
Levels: a b c
> fdata$lvl_idx <- ????

这样:

> fdata$lvl_idx
[1] 1 2 1 1 3

感谢任何提示或提示.

每当我尝试解决一些数学问题,比如找到一定数量因素的特定产品,我就用Python做

for x in xrange(1,10):
    for y in xrange(1,10):
        for z in xrange(1,10):
           product = x * y * z
           if product == 36:
               print "factors : {0},{1},{2}".format(x,y,z)

在这个例子中,它非常简单并快速完成工作,但我想知道你们是否知道更简单或更简单的方法来编写它.关于如何做到这一点的任何想法,而不是使用那么多迭代或反复重复几乎相同的代码.这显然是有3个因素,但我添加的因素越多,代码越长,重复性越高.关于如何简化这类简单问题的代码的任何想法？谢谢