我在C中实现了一些涉及80位密钥的加密算法.特定操作涉及旋转移位键x位数.
我已经尝试过long double类型,如果我没有错,那就是80位,但这对于bitshift运算符不起作用.
我能想到的唯一选择是使用10元素char数组和一些复杂的循环和if-else.
我的问题是,是否有一些简单而有效的方法来实现这一目标.
谢谢.
我有一个功能与以下原型
function [bandwidth,density,X,Y,x,y]=kde2d(data,n,MIN_XY,MAX_XY)
基本上函数如上所述返回6个输出,一些是矢量形式,而另一些是数字量.如何优雅地将函数的输出传递给1×6单元阵列？
我知道不建议在CUDA中进行分支,因为它会对性能产生负面影响.在我的工作中,我发现自己必须实现包含几十个案例的大型switch语句.
有没有人知道这会对性能造成多大影响.(官方文档不是很具体)也有人有更有效的方式来处理这部分吗？
任何人都可以为我概述一个算法,可以将任何给定的正则表达式转换为一组等效的CFG规则吗？
我知道如何处理基本的东西,如(a | b)*:
S -> a A
S -> a B
S -> b A
S -> b B
A -> a A
A -> a B
A -> epsilon
B -> b A
B -> b B
B -> epsilon
S -> epsilon (end of string)
但是,我遇到了一些问题,将其形式化为适当的算法,特别是对于可以具有许多嵌套操作的更复杂的表达式.
我正在研究在Python中对大量字符串进行重复数据删除的问题，并使用sets.Set()来解决这个问题。输入是文本文件中的一组字符串，输出是删除了重复项的同一组字符串。
该脚本需要能够在主内存有限（大约 2GB）的机器上运行，问题是集合的大小变得太大，我的输入是一个 800mb 的文本文件。
我的部分代码：
for String in InputFile:
StringSet.add(String)
return StringSet
有没有更有效的方法来解决这个问题？我考虑过布隆过滤器和 trie，但我更喜欢 Set() 的 O(1) 效率。
编辑：我已经从sets.Set()切换到set()，后者应该具有更高的内存效率，但仍然不够高效。