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如何添加encoding参数logging.basicConfig？

我发现这个错误报告说明现在可以用于Python 3.3.我需要这个用于Python 2.7,并且bug报告说要使用自定义logging.FileHandler对象,但我无法让它工作.

如何使用点或逗号作为小数分隔符明确告诉python读取十进制数？我不知道将运行我的脚本的PC的本地化设置,这不应该影响我的应用程序,我只想说:

f = read_float_with_point("3.14")

要么

f = read_float_with_comma("3,14")

我认为写作

def read_float_with_comma(num):
    return float(num.replace(",", ".")

不安全,因为我不知道语言环境设置!

我试图找到一个库来解析Windows Mobile上的C#上的JSON(使用Visual Studio 2005).我发现,让我的JSON解析在C#(litjson和Jayrock)不会在Windows Mobile合作的图书馆,他们需要的是不存在的.NET Compact Framework的类.有没有我忽略过的图书馆？或者在这种情况下还有另一种解析JSON的简单方法吗？

我正试图从一个空位阅读os.pipe(),看看它在阅读时是否为空.问题是调用read()会导致程序阻塞,直到实际上有东西可以读取,但是如果我正在进行的测试成功的话就没有.

我知道我可以使用select.select()超时,但我想知道是否有另一个问题的解决方案.

我知道os.nice()它对于父进程来说是完美的,但是我需要对子进程进行处理.我找到了这样做的方法,但似乎不是很方便和过分:

os.system("renice -n %d %d" % ( new_nice, suprocess.pid ) )

并且它在返回后不会返回得到很好的水平.

在python中有更简洁的方法来管理子进程吗？

我从数据库中提取一个十进制值的总和.我正在尝试在JSON结果中使用该值

json.dumps( { 'sum': amount } ) #where amount is my Decimal

Django无法序列化Decimal.我可以将它转换为字符串,但我想在JSON中使用数字类型.如果我尝试将其转换为float最终超过2位小数.

如果可能,需要发生什么才能获得如下结果？

{ 'sum': 500.50 }

我在从xlrd中读取Excel中的特定单元格值时遇到了困难.我正在阅读的任何值(日期值)都会转换为数字.我知道有解决方案将其转换为python日期格式,但是我可以直接读取xlrd中的字符串值吗？

我有一定数量的基础对象.

这些基础对象将被放入集合中,这些集合将被包围:排序,截断等.

不幸的是,n足够大,内存消耗略微令人担忧,速度越来越快.

我的理解是元组的内存效率略高,因为它们是经过重复数据删除的.

无论如何,我想知道Python 2.6/2.7中列表与元组的cpu /内存权衡是什么.

我有一系列不同形式的字符串(URL):

1. http://domain name.anything/anypath
2. https://dmain name.anything/anypath
3. http://www.domain name.anything/anypath
4. https://www.dmain name.anything/anypath

这些字符串保存在CSV文件中.我需要解析每个URL才能获得域名,domain name.anything.即,在第一部分.和前第一/.

我使用split方法分隔字符串,然后将每个字符串转换为URL,然后使用该toAuthority函数仅获取域名.问题是,toAuthority并且toHost正在为我做同样的工作,它们包括www.我不想要的.虽然,在Oracle 的教程中,似乎toAuthority应该没有返回域名www..

如何在不www.使用URL的情况下提取域名部分？

问题

我正在研究高性能矩阵乘法算法,如OpenBLAS或GotoBLAS,我正在尝试重现一些结果.这个问题涉及矩阵乘法算法的内核.具体来说,我正在研究计算C += AB,在我的CPU的峰值速度下,在哪里A和B是2x2类型的矩阵double.有两种方法可以做到这一点.一种方法是使用SIMD指令.第二种方法是使用SIMD寄存器直接在汇编代码中编码.

到目前为止我看过的是什么

所有相关论文,课程网页,许多SO Q&As处理主题(太多无法列出),我已经在我的计算机上编译了OpenBLAS,查看了OpenBLAS,GotoBLAS和BLIS源代码,Agner的手册.

硬件

我的CPU是Intel i5 - 540M.您可以在cpu-world.com上找到相关的CPUID信息.微体系结构是Nehalem(westmere),因此理论上每循环每个核心可以计算4个双精度触发器.我将只使用一个核心(没有OpenMP),所以对于超线程关闭和4步Intel Turbo Boost,我应该会看到一个高峰( 2.533 Ghz + 4*0.133 Ghz ) * ( 4 DP flops/core/cycle ) * ( 1 core ) = 12.27 DP Gflops.作为参考,两个核心都运行在峰值,英特尔Turbo Boost提供了两步加速,我应该获得理论峰值22.4 DP Gflops.

建立

我将我的2x2矩阵声明为double并使用随机条目对其进行初始化,如下面的代码片段所示.

srand(time(NULL));
const int n = 2;
double A[n*n];
double B[n*n];
double C[n*n];
double T[n*n];
for(int i = 0; i < n*n; i++){
    A[i] = (double) rand()/RAND_MAX; …