小编fre*_*red的帖子

我已经读过可以使用COM/ActiveX在Crystal Reports中自动执行月度报告.我不是那么先进,无法理解这是什么,或者甚至可以用它来做什么.

我也使用Excel做了很多工作,看起来你也使用COM/ActiveX与它进行交互.

有人可以解释这是如何工作的,也许可以提供一个简短的例

如果它有一些字符串或值,Pandas中是否有像grep一样的内置函数来删除一行？提前致谢.

我有以下两个清单:

l1 = [1, 2, ,3]  
l2 = [x, y]  

并且希望所有5个元素的列表l1仅保持顺序.说:

[x, y, 1, 2, 3],  
[x, 1, y, 2, 3],  
[x, 1, 2, y, 3],  
[x, 1, 2, 3, y],  
[y, x, 1, 2, 3],  
[y, 1, x, 2, 3],  
[y, 1, 2, x, 3],  
[y, 1, 2, 3, x],  
[1, x, y, 2, 3],  
[1, x, 2, y, 3],  
[1, x, 2, 3, y],  
[1, y, x, 2, 3],  
[1, y, 2, x, 3],  
[1, y, …

我认为反向/负数dataframe.drop功能将是一个非常有用的工具。有人对此有所克服吗？

我想分割DataFrame的行索引字符串并对等于切片的行进行求和.就像是:

idx       val1 val2 val3
con-991-1 1    1    1
con-991-2 1    0    1
con-732   0    0    0
con-55-1  1    0    1
con-55-2  0    1    1 

转向:

con-991   2    1    2
con-732   0    0    0
con-55    1    1    2

这就是我到目前为止的情况:

df = DataFrame()
df['new'] = df1.index
df = DataFrame(df.new.str.split('-').tolist(), index=df1.index, columns=['pre', 'med', 'sux'])
dfnew = concat([df1, df], axis=1, ignore_index=False)
dfnew['index'] = dfnew.index
dfnew.reset_index(level=0, inplace=True)
#dfnew.index = MultiIndex.from_tuples(list(zip(dfnew['index'], dfnew[1])), names=['base1', 'base2'])           
print(dfnew.groupby(['index', 'med']).sum())

我的代码不起作用,也绝对不是pythonic.有没有更好的方法呢？最好.

我使用 MobileNet_v1_1.0_224 张量流模型进行对象检测。现在，我有自定义冻结图（.pb 文件），需要将其转换为 tflite 扩展名，以便我可以在移动设备上使用我的模型。

有人可以帮我识别这个张量板图中的输入和输出名称吗？我需要它们用作输入和输出参数，以将我的冻结图（.pb 文件）转换为tensorflow lite（.tflite）文件

来自张量板的图表

同一张图