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将列表转换为 numpy 数组而不使用太多 RAM

我想将形状为 (1200, 140, 150, 130) 的列表转换为 numpy 数组,但标准numpydata = np.array(mylist)会占用大量内存。

有没有消耗内存更少的方法来做到这一点?

python numpy

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numpy ×1

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