假设我想预测股票价格，并且我有训练数据，我知道其中的最小值和最大值。这似乎是使用 MinMaxScaler 的好例子，但我想知道以下内容。如果我从训练数据中知道最高值设置为 1，那么当测试数据中的股票价格达到比我一开始标准化为 1 的值更高时会发生什么？它是否只是覆盖它并将其指定为新的最大值？
machine-learning normalization scale
machine-learning ×1
normalization ×1
scale ×1