我的数据目前看起来像这样，列“Number_Code 基于每个不同的 Side_Effect：
Session_ID Side_Effect Number_Code
1 anxious 1
1 dizzy 2
1 relaxed 3
3 dizzy 2
7 nauseous 4
7 anxious 1
我知道我可以做到：
mutate(rn = str_c('side_effect_', row_number())) %>%
pivot_wider(names_from = rn, values_from = Side_Effect)
为了创建新的列名并将每个副作用放入一个新列中，如下所示：
session Number_Code side_effect1 side effect_2 side_effect_3
1 1 anxious NA NA
1 2 NA dizzy NA
1 3 NA NA relaxed
3 2 dizzy NA NA
7 4 nauseous NA NA
7 1 NA anxious NA
但我需要根据“Side_Effect”和“Number_Code”扩大数据，并将它们放在这样的交替列中：
session side_effect1 number_code1 side effect_2 number_code2 …我有一个这样的数据集：
ID color1 color2 color3 shape1 shape2 size
55 red blue NA circle triangle small
67 yellow NA NA triangle NA medium
83 blue yellow NA circle NA large
78 red yellow blue square circle large
43 green NA NA square circle small
29 yellow green NA circle triangle medium
我想创建一个数据框，其中包含每个变量的频率和百分比，但我遇到了麻烦，因为在某些情况下同一变量有多个列。
Variable Level Freq Percent
color blue 3 27.27
red 2 18.18
yellow 4 36.36
green 2 18.18
total 11 100.00
shape circle 5 50.0
triangle 3 30.0
square 2 …我有一个这样的数据集。我想识别“颜色”列中具有多个值的所有观察结果并将其替换为“多色”
ID color1 color2
23 red NA
44 blue purple
51 yellow NA
59 green orange
像这样：
ID color
23 red
44 multicolor
51 yellow
59 multicolor
任何想法将不胜感激，谢谢！
如果我有这个：
2 (5.7%)
34 (8.9%)
我怎样才能提取第一个 ( 和 % （只是百分比数字）之间的内容？
5.7
8.9