小编Jus*_*tin的帖子

我已经成功加载了将要素集加载到的geoJSON文件中

d3.geo.path() 

我当前实现的问题是它开始缩放,使得路径是一个点,我必须每次放大.现在我知道有很多方法可以正确设置缩放级别,但我希望能够使用

d3.geo.bounds()

鉴于以下geoJSON功能:

json.features[0]:

Object
geometry: Object
coordinates: Array[2]
0: -71.248913
1: 44.078426
length: 2
__proto__: Array[0]
type: "Point"
__proto__: Object
id: 2
type: "Feature"
__proto__: Object

和

json.features[1]:

Object
geometry: Object
coordinates: Array[2]
0: -71.249021
1: 44.078387
length: 2
__proto__: Array[0]
type: "Point"
__proto__: Object
id: 3
type: "Feature"
__proto__: Object

如果我执行

d3.geo.bounds(json.features)

我得到无限的界限:

d3.geo.bounds(json.features)
[
Array[2]
0: Infinity
1: Infinity
length: 2
__proto__: Array[0]
, 
Array[2]
0: -Infinity
1: -Infinity
length: 2
__proto__: Array[0]
]

我不确定是什么问题,显然我有一个比上面更大的数据集,但我只是想了解输出.这个输出对我来说没有意义,显然缺少关于d3处理geoJSON数据的简单方法.任何帮助以获得工作的帮助都会有所帮助. …

我目前接口到提供协议缓冲区的服务器.我可能会收到大量的邮件.目前我的过程是读取协议缓冲区并将它们转换为Pandas DataFrame(一般不是必要的步骤,但Pandas提供了分析数据集的好工具):

1. 读取协议缓冲区,它将是一个谷歌protobuf对象
2. 使用protobuf_to_dict将协议缓冲区转换为字典
3. 用于pandas.DataFrame.from_records获取DataFrame

这很好用,但是,鉴于我从protobuf中读取的大量消息,转换为字典然后转换为pandas是非常低效的.我的问题是:是否有可能创建一个可以使python protobuf对象看起来像字典的类？也就是说,删除步骤2.任何引用或伪代码都会有所帮助.