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我想编写一个带有 NumericMatrix 参数的 Rcpp 函数。如果任何矩阵元素为 NA，则返回 true，否则返回 false。我尝试在所有列上循环 is_na 但我正在寻找一种更简洁的方法。我也关心速度。

bool check(NumericMatrix M){
n=M.ncol();
  for(int i=0; i < n; i ++){
  if(is_na( M(_,i) ){ return T;}
  } 
  return F;
}

我使用 tidymodels 框架拟合多项式逻辑回归模型来预测鸢尾花数据集中的物种。

library(tidymodels)

iris.lr = multinom_reg(
  mode="classification",
  penalty=NULL,
  mixture=NULL
) %>%
  set_engine("glmnet")

iris.fit = iris.lr %>%
  fit(Species ~. , data = iris)

然后我想查看模型的系数并写出公式。我的理解是我应该从 iris.fit 获取这个。

iris.fit 的输出有一个 100 行表，其中包含 Df、%Dev 、Lambda。iris 数据集只有 4 个预测变量。如何将此输出转换为系数？