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ccf()我在使用（Python）库中的方法时遇到一些问题statsmodels。等效操作在 R 中运行良好。

ccf产生两个变量之间的互相关函数，在我的示例A中B。A我有兴趣了解领先指标的程度B。

我正在使用以下内容：

import pandas as pd
import numpy as np
import statsmodels.tsa.stattools as smt

我可以模拟A如下B：

np.random.seed(123)
test = pd.DataFrame(np.random.randint(0,25,size=(79, 2)), columns=list('AB'))

当我运行时ccf，我得到以下信息：

ccf_output = smt.ccf(test['A'],test['B'], unbiased=False)
ccf_output    
array([ 0.09447372, -0.12810284,  0.15581492, -0.05123683,  0.23403344,
    0.0771812 ,  0.01434263,  0.00986775, -0.23812752, -0.03996113,
   -0.14383829,  0.0178347 ,  0.23224969,  0.0829421 ,  0.14981321,
   -0.07094772, -0.17713121,  0.15377192, -0.19161986,  0.08006699,
   -0.01044449, -0.04913098,  0.06682942, -0.02087582,  0.06453489,
    0.01995989, -0.08961562,  0.02076603, …