我正在生成 keras 模型并将其保存到 .h5 文件，然后尝试将其转换为 .pb 文件以供稍后统一使用。
我已经按照这里的一些说明将 tensorflow 模型转换为 pb tensorflow以及一些其他建议，这些建议似乎可以追溯到 tensorflow 1.0 是最新版本时，但它们给出了类似的问题。
我在下面的代码中遇到的错误是当我尝试将变量转换为常量时：它抱怨我的变量不在会话定义的图中。（我是 tensorflow 的菜鸟，所以我不完全知道这意味着什么，但我认为这与我的模型无关。）
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
import tensorflow as tf
from keras import backend as K
tf.keras.backend.set_learning_phase(0)
pre_model = tf.keras.models.load_model("final_model.h5")
print(pre_model.inputs)
print(pre_model.outputs)
def freeze_session(session, keep_var_names=None, output_names=None, clear_devices=True):
"""
Freezes the state of a session into a pruned computation graph.
Creates a new computation graph where variable nodes are replaced by
constants taking their current value in the session. The new graph …