我使用pip install pandas或安装熊猫pip3 install pandas。我得到以下无限像错误：
（注意：我在 virtualenv 中运行这些安装，使用创建python3 -m venv myenv）
/* DISABLES CODE */ ( )
numpy/core/src/npysort/selection.c.src:328:9: warning: code will never be executed [-Wunreachable-code]
npy_intp k;
^~~~~~~~~~~
numpy/core/src/npysort/selection.c.src:326:14: note: silence by adding parentheses to mark code as explicitly dead
else if (0 && kth == num - 1) {
^
/* DISABLES CODE */ ( )
numpy/core/src/npysort/selection.c.src:328:9: warning: code will never be executed [-Wunreachable-code]
npy_intp k;
^~~~~~~~~~~
numpy/core/src/npysort/selection.c.src:326:14: note: silence by adding parentheses …假设两个线程并发执行以下 C 代码，访问共享变量 a、b 和 c：
初始化
int a = 4;
int b = 0;
int c = 0;
主题 1：
if (a < 0) {
c = b - a;
} else {
c = b + a;
}
主题 2：
b = 10;
a = -3
c两个线程完成后可能的值是什么？您可以假设变量的读取和写入是原子的，并且每个线程内的语句顺序都保留在 C 编译器生成的代码中。
答案：4,7,14,13,-3
我理解前四个输出如下，但我无法理解输出 -3 是如何发生的，因为线程中的语句顺序被保留。
4：执行完线程1，再执行线程2。
7：先中断线程1 c = b + a，再执行线程2，再执行线程1。
14：执行线程2直到b = 10完成，然后中断它，并完全执行线程1。
13：完全执行线程2，然后执行线程1。
现在我被困在如何获得 …
我想在我的 macbook pro 上使用 macos m1 安装 php@7.1。我想执行以下步骤
brew tap exolnet/homebrew-deprecated
brew install php@7.1
但是，我在命令上收到此错误brew tap exolnet/homebrew-deprecated。
==> Tapping exolnet/deprecated
Cloning into '/opt/homebrew/Library/Taps/exolnet/homebrew-deprecated'...
remote: Enumerating objects: 98, done.
remote: Counting objects: 100% (3/3), done.
remote: Compressing objects: 100% (3/3), done.
remote: Total 98 (delta 0), reused 1 (delta 0), pack-reused 95
Receiving objects: 100% (98/98), 23.21 KiB | 127.00 KiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (46/46), done.
Error: Invalid formula: /opt/homebrew/Library/Taps/exolnet/homebrew-deprecated/Formula/php@5.6.rb
php@5.6: Calling `sha256 "digest" => :tag` in a …我正在 34 GB 预处理的 MS_MARCO 语料库（22 GB）上从头开始训练 word2vec。（预处理的语料库被标记化，因此它的大小更大）我正在使用以下代码训练我的 word2vec 模型：
from gensim.test.utils import common_texts, get_tmpfile
from gensim.models import Word2Vec
class Corpus():
"""Iterate over sentences from the corpus."""
def __init__(self):
self.files = [
"sp_cor1.txt",
"sp_cor2.txt",
"sp_cor3.txt",
"sp_cor4.txt",
"sp_cor5.txt",
"sp_cor6.txt",
"sp_cor7.txt",
"sp_cor8.txt"
]
def __iter__(self):
for fname in self.files:
for line in open(fname):
words = line.split()
yield words
sentences = Corpus()
model = Word2Vec(sentences, size=300, window=5, min_count=1, workers=8, sg=1, hs=1, negative=10)
model.save("word2vec.model")
我的模型现在运行了大约 30 多个小时。这是值得怀疑的，因为在我的 8 核 i5 笔记本电脑上，我每时每刻都以 100% 的速度使用所有 8 …
我有两个形状 (8, 1, 128) 的张量，如下所示。
q_s.shape
Out[161]: torch.Size([8, 1, 128])
p_s.shape
Out[162]: torch.Size([8, 1, 128])
上面两个张量代表一批 8 个 128 维向量。q_s我想要批次与批次的点积p_s。我怎样才能做到这一点？我尝试使用torch.tensordot如下函数。它也按预期工作。但它也做了额外的工作，这是我不希望它做的。请参阅以下示例。
dt = torch.tensordot(q_s, p_s, dims=([1,2], [1,2]))
dt
Out[176]:
tensor([[0.9051, 0.9156, 0.7834, 0.8726, 0.8581, 0.7858, 0.7881, 0.8063],
[1.0235, 1.5533, 1.2155, 1.2048, 1.3963, 1.1310, 1.1724, 1.0639],
[0.8762, 1.3490, 1.2923, 1.0926, 1.4703, 0.9566, 0.9658, 0.8558],
[0.8136, 1.0611, 0.9131, 1.1636, 1.0969, 0.9443, 0.9587, 0.8521],
[0.6104, 0.9369, 0.9576, 0.8773, 1.3042, 0.7900, 0.8378, 0.6136],
[0.8623, 0.9678, 0.8163, 0.9727, 1.1161, 1.6464, …我已经geos使用安装了库brew install geos，但在 mac M1 上仍然遇到以下错误。
./geos.h:1:10: fatal error: 'geos_c.h' file not found
#include <geos_c.h>
^~~~~~~~~~
1 error generated.
当我尝试使用以下代码段将map[string]string对象转换为map[string]interface{}golang 时，出现错误。
package main
import "fmt"
func main() {
var m = make(map[string]string)
m["a"] = "b"
m1 := map[string]interface{}(m)
fmt.Println(m1)
}
我收到这样的错误：
# example
./prog.go:10:30: cannot convert m (type map[string]string) to type map[string]interface {}
我可以使用以下代码使用 long for 循环解决方案来转换它，但我想知道是否有更简单的方法。
package main
import (
"fmt"
)
func main() {
m := map[string]string{
"a": "a",
"b": "b",
}
m2 := make(map[string]interface{}, len(m))
for k, v := range m {
m2[k] = v
}
fmt.Println(m2)
}