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我尝试使用 randomForest 包中包含的uneRF工具来调整随机森林模型，并且我还使用插入符包来调整我的模型。问题是我正在尝试进行 mtry，并且每种方法都会得到不同的结果。问题是我如何知道哪种方法是最好的方法以及基于什么？我不清楚我是否应该期待类似或不同的结果。

uneRF：通过这种方法，我得到的最佳 mtry 是 3

t <- tuneRF(train[,-12], train[,12],
        stepFactor = 0.5,
        plot = TRUE,
        ntreeTry = 100,
        trace = TRUE,
        improve = 0.05)

插入符号：通过这种方法，我总是得到最好的 mtry 是这种情况下的所有变量 6

control <- trainControl(method="cv", number=5)
tunegrid <- expand.grid(.mtry=c(2:6))
set.seed(2)
custom <- train(CRTOT_03~., data=train, method="rf", metric="rmse", 
                tuneGrid=tunegrid, ntree = 100, trControl=control)