小编Lel*_*rth的帖子

我需要创建一个非常大的numpy数组来保存非负整数值。我事先知道最大的整数是多少，所以我想尝试使用尽可能小的数据类型。到目前为止我有以下内容：

>>> import numpy as np
>>> def minimal_type(max_val, types=[np.uint8,np.uint16,np.uint32,np.uint64]):
    ''' finds the minimal data type needed to correctly store the given max_val
        returns None if none of the provided types are sufficient
    '''
    for t in types:
        if max_val <= np.iinfo(t).max:
            return t
    return None

>>> print(minimal_type(42))
<class 'numpy.uint8'>
>>> print(minimal_type(255))
<class 'numpy.uint8'>
>>> print(minimal_type(256))
<class 'numpy.uint16'>
>>> print(minimal_type(4200000000))
<class 'numpy.uint32'>
>>> 

有没有numpy内置的方法来实现此功能？

我有以下代码，我正在尝试将数据框写入 Excel 文件的“现有”工作表（此处称为 test.xlsx）。Sheet3 是我要放置数据的目标工作表，我不想用新工作表替换整个工作表。

df = pd.DataFrame({'Data': [10, 20, 30, 20, 15, 30, 45]})
book = load_workbook('test.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets) # *I am not sure what is happening in this line*
df.to_excel(writer,"Sheet3",startcol=0, startrow=20)

当我逐行运行代码时，最后一行出现此错误：

AttributeError: 'Workbook' 对象没有属性 'add_worksheet'。现在为什么当我不尝试添加工作表时会看到此错误？

注意：我知道这个类似的问题Python How to use ExcelWriter to write into an existing worksheet但它对我不起作用，我也无法评论该帖子。