为了重现性,请遵循Dockerfile:

# Dockerfile
FROM ubuntu:16.04

# pipenv install numpy pybind11 mako pyopencl

ENV PYTHONFAULTHANDLER=1 \
    PYTHONUNBUFFERED=1 \
    PYTHONHASHSEED=random \
    PIP_NO_CACHE_DIR=off \
    PIP_DISABLE_PIP_VERSION_CHECK=on \
    PIP_DEFAULT_TIMEOUT=100 \
    PIPENV_HIDE_EMOJIS=true \
    PIPENV_COLORBLIND=true \
    PIPENV_NOSPIN=true \
    PYTHONPATH=/app \
    LC_ALL=C.UTF-8 \
    LANG=C.UTF-8 \
    DEBIAN_FRONTEND=noninteractive

WORKDIR ${PYTHONPATH}
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
        python3-pip && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/*
RUN pip3 install pipenv

哪个可以用:

docker build -f Dockerfile -t pipenv_issue .

并运行:

docker run --rm -it pipenv_issue:latest bash

你可以尝试在其中:

pipenv install numpy

哪个会失败:

Creating …

这是我得到的：

function stdin2var
    set a (cat -)
    echo $a
end

第一个例子：

$ echo 'some text' | stdin2var
# should output "some text"

第二个例子：

$ echo some text\nsome more text | stdin2var
# should output: "some text
some more text"

有小费吗？

在fish shell中如何检查变量是否为数字？寻找一种简单的方法来做到这一点。

使用pybind11，如何将我的代码拆分为多个模块/文件？这样可以加快编译步骤。Pybind11文档介绍了扩展在其他扩展模块（在此处）中声明的类型的特殊情况。但不是更通用/更简单的一种。

假设我有：

class CompanyFactory(DjangoModelFactory):

    class Meta:
        model = Company

    name = factory.Faker("company")
    address = factory.Faker("address")


class InvoiceFactory(DjangoModelFactory):

    class Meta:
        model = Invoice

    company = factory.SubFactory(CompanyFactory)
    num = factory.Faker("numerify", text="#"*10)
    value_total = factory.Faker("random_number", digits=3)

当我运行该InvoiceFactory.create()方法时，会创建一个新的发票条目。由于Invoice“链接”（外键）到Company，因此还会创建一个新的 Company 条目。

问题：

重写此方法的正确方法是什么，以便在调用InvoiceFactory.create()现有公司条目时选择而不是创建新条目？

假设我正在研究python包。我该如何还原pip install -e .[dev]？就是说，有些东西python setup.py develop --uninstall带有点子。

提前致谢。

编辑

该问题已被确定与此相似，但事实并非如此。我的问题更根本。

我正在尝试生成一个像FPS相机一样的视图矩阵,但我正在滚动.共享我的python代码,以防有人发现问题所在:

import numpy as np

class Camera():
    def __init__(self):
        self.sens = np.array([0.002, 0.002])  # mouse sensitivity (x, y)
        self.angpos = np.array([0.0, 0.0])  # (pitch, yaw)

    def mouse_move(self, pos, rel):
        self.angpos = rel[::-1]*self.sens  # mouse relative motion (delta-x, delta-y)
        ya = self.angpos[1]
        yrot = np.array([
            [ np.cos(ya),  0.0,    np.sin(ya),   0.0],
            [ 0.0,         1.0,    0.0,          0.0],
            [-np.sin(ya),  0.0,    np.cos(ya),   0.0],
            [0.0,          0.0,    0.0,          1.0]
        ])

        xa = self.angpos[0]
        xrot = np.array([
            [ 1.0,    0.0,          0.0,          0.0 ],
            [ 0.0,    np.cos(xa),  -np.sin(xa),   0.0 …

寻找用标题中提到的模式生成元组的最快方法，即：

(1.0, 0.0, 0.0, 2.0, 0.0, 0.0, ..., N, 0.0, 0.0)

对于任意的正n表示方面：round(N) == N。