我通过以下命令在我的 Google Colab 文件中导入了 sklearn DecisionBoundaryDisplay。
from sklearn.inspection import DecisionBoundaryDisplay
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我收到以下错误。
ImportError:无法从“sklearn.inspection”导入名称“DecisionBoundaryDisplay”
我什至安装了以下软件包并尝试重新启动运行时,但仍然收到错误。
!pip install --upgrade scikit-learn
!pip install scipy
!pip3 install -U scikit-learn scipy matplotlib
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如何解决这个问题?
python classification machine-learning matplotlib scikit-learn
尝试在 Jupyter 笔记本中使用 Plotly 时出现以下错误。我正在使用 Anaconda Navigator 启动我的 Jupyter Notebook。
AttributeError:模块“dask.array”没有属性“lib”
我尝试通过以下命令安装 dask 但没有解决问题。
!pip install dask[complete]
!pip install "dask[delayed]"
我想使用 Plotly 绘制一些图形。这是我想要执行的代码片段。
import plotly.express as px
# Get histogram of a variable against the target variable
def get_histogram(dataset, variable, target_variable):
fig = px.histogram(data_frame = dataset,
x = variable,
color = target_variable,
marginal = "box",
barmode = "overlay",
histnorm = 'density'
)
fig.update_layout(title_font_color="black",
legend_title_font_color="green",
title={
'text': variable + " Histogram per " + target_variable,
'x':0.5,
'xanchor': 'center',
'yanchor': 'top'},
) …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) python anaconda plotly jupyter-notebook exploratory-data-analysis
我有一个关于使用的问题NOLOCK。
我知道NOLOCK提示并不总是最好的方法,但在某些情况下它非常有帮助。我并不是想养成一直使用它的坏习惯
我只是想了解它的确切行为。有这样一个不切实际的假设:正在更新 id = 10 的记录的进程UPDATE table1 SET status = 2 WHERE id = 10需要 30 秒来更新。同时我执行SELECT * FROM table1 WITH NOLOCK where id = 10
即使我的第一个查询在记录上有独占锁,我的 select 语句是否会读取该行,或者我的 select 查询是否会等到记录上没有锁才允许读取?
我想知道使用是否NOLOCK会导致延误。
我正在尝试利用 MAX() OVER PARTITION BY 函数来评估我公司购买的特定部件的最新收据。下面是去年一些零件的信息示例表:
| VEND_NUM | VEND_NAME | RECEIPT_NUM | RECEIPT_ITEM | RECEIPT_DATE |
|----------|--------------|-------------|----------|--------------|
| 100 | SmallTech | 2001 | 5844HAJ | 11/22/2017 |
| 100 | SmallTech | 3188 | 5521LRO | 12/31/2017 |
| 200 | RealSolution | 5109 | 8715JUI | 05/01/2017 |
| 100 | SmallTech | 3232 | 8715JUI | 11/01/2017 |
| 200 | RealSolution | 2101 | 4715TEN | 01/01/2017 |
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如您所见,第三行和第四行显示同一部件号的两个不同供应商。
这是我当前的查询:
WITH
-- various other subqueries …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 当用户浏览到 http://ssrs_server/reports 时,除非他们拥有根文件夹的浏览器权限,否则他们的访问会被拒绝。如果他们在文件夹 Dept_1_Reports 上有浏览器,则他们可以成功浏览到 http://ssrs_server/Reports/browse/Dept_1_Reports。这不是一个很好的用户体验,因为他们无法在知道文件夹名称的情况下访问其报告。授予根文件夹上的浏览器权限是一个很大的安全问题,因为任何新文件夹都会继承此权限,从而无意中授予用户访问他们不应该拥有的报告的权限。这似乎是一个设计缺陷 - SSRS 的“登陆页面”应该向用户显示他们有权访问的所有文件夹并显示它们。我错过了什么吗?这是 SSRS 2017
在这个可变链表实现中,没有Ref{ListNode{T}}:
mutable struct ListNode{T}
data::T
prev::ListNode{T}
next::ListNode{T}
end
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
要编辑列表,它使用类似 的代码next.prev = prev。
我通常的理解是结构体被嵌入到位(就像 C 中的那样)。这不允许在不完全重新创建列表的情况下编辑列表。要拥有指向结构的引用/指针,可以使用Ref{ListNode{T}}.
从代码来看,这种理解显然是错误的:prev::ListNode{T}已经是一个可以轻易改变的指针了。但我不明白为什么会这样。Julia 中的结构默认嵌入为指针吗?可能只有它们是可变的?
我在文档中找不到该行为的具体描述。它讨论了堆/堆栈分配,但没有讨论直接分配与指针分配的更基本问题。
这两个代码之间有什么不同吗
select a.firstname,
a.lastname,
b.salary,
b.designation
from table a,
table b
where a.id = b.id
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
和
select a.firstname,
a.lastname,
b.salary,
b.designation
from table a inner join table b on a.id = b.id
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) sql ×3
oracle ×2
python ×2
anaconda ×1
inner-join ×1
join ×1
julia ×1
linked-list ×1
locking ×1
matplotlib ×1
max ×1
nolock ×1
partition-by ×1
permissions ×1
plotly ×1
scikit-learn ×1
sql-server ×1
ssrs-2017 ×1