小编Nem*_*dám的帖子

升级到 tensorflow 2.9 后，使用 tf 2.8 调用 model.fit() 时收到以下错误消息，没有错误。身体总是不舒服，但令人担忧。

2022-06-21 12:42:58.930086: W tensorflow/core/common_runtime/forward_type_inference.cc:231] Type inference failed. This indicates an invalid graph that escaped type checking. Error message: INVALID_ARGUMENT: expected compatible input types, but input 1:
type_id: TFT_OPTIONAL
args {
  type_id: TFT_PRODUCT
  args {
    type_id: TFT_TENSOR
    args {
      type_id: TFT_BOOL
    }
  }
}
 is neither a subtype nor a supertype of the combined inputs preceding it:
type_id: TFT_OPTIONAL
args {
  type_id: TFT_PRODUCT
  args {
    type_id: TFT_TENSOR
    args {
      type_id: TFT_LEGACY_VARIANT
    } …

我有几个自己制作的 tfrecord 文件。它们在 tf1 中运行良好，我在几个项目中使用了它们。但是，如果我想在带有 tf2（运行 model_main_tf2.py 脚本）的 Tensorflow Object Detection API 中使用它们，我会在 tensorboard 中看到以下内容：

张量板图像选项卡

它完全叠加了图像。（运行 /work/tfapi/research/object_detection/model_main.py 脚本甚至 legacy_train 它们看起来不错）tf2 是否在 tfrecords 中使用了不同类型的编码？或者什么会导致这样的结果？